Azure Data Engineer - Manager

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Puesto de trabajo: Ingeniero de Datos Azure - Gerente en KPMG India

KPMG India actualmente está buscando un Ingeniero de Datos Azure experimentado para unirse a nuestro equipo dinámico como Gerente. Si buscas avanzar en tu carrera en un entorno de rápido movimiento, trabajando con soluciones tecnológicas de vanguardia, ¡esta es la oportunidad perfecta para ti!

El candidato ideal poseerá:

  • Un título de Bachiller o superior en Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada; o experiencia profesional equivalente (mínimo 10+ años).
  • Al menos 7+ años de experiencia en el desarrollo de ingestión de datos, procesamiento de datos y pipelines analíticos para big data, bases de datos relacionales como MySQL/SQL y soluciones de almacenes de datos como Synapse/Snowflake.
  • Experiencia comprobada en Azure y tecnologías de Big Data incluyendo Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive y tecnologías de streaming como Kafka, EventHub y NiFi.
  • Amplia experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingestión de datos de alto rendimiento utilizando Apache Spark y/o Azure Databricks.
  • Fuerte experiencia en metodologías y procesos de migración a la nube, incluyendo familiaridad con Azure Data Factory, Data Migration Service y Kafka.

Como Gerente de Ingeniería de Datos Azure, serás responsable de:

  • Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos utilizando servicios en la nube de Azure.
  • Crear pipelines de datos robustos e integrar datos de diversas fuentes.
  • Implementar medidas de seguridad y privacidad de datos.
  • Monitorear, solucionar problemas y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para rendimiento y eficiencia de costos.

Los candidatos con las siguientes habilidades tendrán una ventaja:

  • Experiencia en un entorno Azure DevOps con herramientas como Microsoft Visual Studio Team Services y Terraform.
  • Experiencia directa en la construcción de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Apache Spark (preferiblemente Databricks).
  • Proficiencia con MS SQL RDBMS y SQL Query Language.
  • Conocimiento de IoT, sistemas impulsados por eventos, microservicios y Contenedores/Kubernetes en el entorno de la nube.
  • Familiaridad con las tecnologías de pila de la industria para la gestión de metadatos y la ingestión de datos, incluyendo Kafka, StreamSets y GoldenGate.
  • Experiencia en múltiples nubes (Azure, AWS, Google) es un plus.

Este rol exige un individuo flexible, proactivo, con una fuerte propiedad personal de la resolución de problemas y un excelente comunicador capaz de realizar múltiples tareas bajo presión.

Si estás listo para asumir este desafiante rol, aplica hoy y sé parte de un equipo que influye en las decisiones basadas en datos a nivel global!

KPMG India es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados.