Arquitecto de Datos Azure

Miembros del equipo de alto rendimiento. Proyectos desafiantes. Una empresa estable y rentable. ¡Y un gran lugar para trabajar! Esto es lo que puedes esperar si te unes al equipo de Quisitive. Fundada en 2016, Quisitive es una compañía cotizada en bolsa, socio global de Microsoft, especializada en la plataforma Microsoft y tecnologías complementarias, soluciones personalizadas y ofertas que impulsan la transformación digital y el valor empresarial para los clientes corporativos. Nuestro equipo de profesionales tiene un largo historial de entrega exitosa de soluciones de Microsoft premiadas, y nuestra cultura de aprendizaje continuo asegura que permanecemos comprometidos con la estrategia a largo plazo de Microsoft. Quisitive fue recientemente nombrada la Socia del Año de Microsoft US Health and Life Sciences AND Solution Assessments para el 2023.

¿A qué atribuimos nuestro éxito galardonado? ¡A las personas que contratamos, por supuesto! Las personas no se unen al equipo de Quisitive para obtener un trabajo. Vienen a Quisitive para construir una carrera: para continuar su búsqueda infinita de aprendizaje; para entregar el trabajo más innovador y emocionante de sus vidas; y para ser parte de una cultura de alto rendimiento y diversión. Nosotros te proporcionamos las herramientas y el liderazgo que necesitas para tener éxito, ¡y te dejamos hacer lo que mejor haces!

Es un momento muy emocionante de crecimiento para nuestro equipo de Servicios y Aplicaciones en la Nube (CSA), y actualmente estamos contratando un Arquitecto de Datos de Azure para proporcionar liderazgo técnico a nuestro equipo de Datos e IA en expansión. Este puesto puede estar ubicado en cualquier lugar de los Estados Unidos.

¿Cuál será mi papel?

Como Arquitecto de Datos de Azure, trabajarás con los clientes para identificar oportunidades y escenarios en los que las herramientas de big data de Microsoft y otros pueden beneficiar a su negocio. Entregarás proyectos utilizando fuertes habilidades técnicas, de negocios e interpersonales. Las responsabilidades incluyen:

• Trabajar con los clientes para analizar los objetivos empresariales y definir las necesidades técnicas y funcionales
• Facilitar las sesiones de estrategia relacionadas con el big data
• Arquitecturar soluciones de big data utilizando un stack de tecnología definido para crear conocimientos de negocio que sean precisos, rápidos y confiables

¿Qué se requiere?

• ¡Lo primero y más importante, debes disfrutar lo que haces y ser parte de un equipo de alto rendimiento!
• Capacidad para participar en configuraciones con clientes y discernir las necesidades comerciales del cliente
• Habilidad para trabajar a través de los límites funcionales de la organización
• Excelente presentación y habilidades de comunicación verbal y escrita, y gestión del tiempo
• Competente en tecnologías de datos y análisis de Microsoft, incluyendo Azure Synapse, Azure Data Factory y Azure Databricks

Capacidades técnicas:

• 5-10 años de experiencia en Sourcing, Star Schema & Relational Data Modeling, ETL, Processing
• Aptitud sólida para la manipulación de datos con Python, Scala, SQL, etc.
• Soporte de grandes plataformas analíticas y del almacén de datos moderno
• Experiencia con Microsoft Office 365, Power BI y soluciones de datos en la nube
• Capacidad para implementar soluciones de ingesta de datos en la nube (ETL vs ELT)
• Experiencia con Azure Synapse, Azure Data Lake, Delta Lake y los frameworks Lake House
• Experiencia con Azure SQL y soluciones de datos en la nube, Hadoop (Hortonworks) y Apache Stack
• Experiencia con tecnologías de big data que pueden incluir lo siguiente: Azure Cosmos DB, Kubernetes Services, Azure ML, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Couchbase, etc.
• Experiencia con marcos de datos en streaming como Spark Streaming o Kafka
• Procesamiento automatizado, validación de datos, chequeo de errores y alertas
• Visualización de datos, auditoría, validación de datos y minería de datos

¿Qué más me haría destacar?

• Experiencia previa en consultoría
• Certificación y/o experiencia en Databricks
• Certificaciones de Microsoft en tecnologías de bases de datos y business intelligence
• Experiencia con ciencia de datos y machine learning, herramientas y técnicas de plataformas de IA
• Experiencia con Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery
• Diseño, desarrollo, afinamiento de rendimiento y resolución de problemas de Cubo multidimensional y tabular
• Conocimiento de Scrum, DevOps, o DataOps

Estamos buscando personas curiosas y proactivas para unirse a nuestro equipo, así que si te apasiona ser un líder y trabajar con personas inteligentes que están comprometidas a lograr grandes cosas, ¡postúlate hoy!

Agencias o intermediarios, por favor absténense. No podemos ofrecer patrocinio de visado en este momento.

Acerca de Quisitive

Con un crecimiento significativo desde 2016, Quisitive va camino de su visión de convertirse en el socio global de Microsoft por excelencia, y seguimos expandiéndonos en Estados Unidos, Canadá e India. Nuestros equipos han crecido al diversificar nuestro modelo de entrega para incluir capacidades cerca y fuera de la costa. Tenemos un negocio Global Cloud Solutions en crecimiento donde entregamos soluciones técnicas empresariales a través de un portfolio de soluciones IP alineadas con una industria o función empresarial para acelerar los objetivos de negocio del cliente, también entregamos soluciones técnicas en la nube para ayudar a los clientes a alcanzar sus metas de transformación digital. Adicionalmente, Quisitive posee un portfolio de soluciones centradas en la industria que abordan desafíos de los clientes en atención médica, manufactura, gobierno estatal y local, gestión de rendimiento, y procesamiento de pagos.