Ingeniero de Datos Azure/Databricks - Empower (remoto/basado en Canadá)

Descripción de la empresa

Descripción general de la empresa

Hitachi Solutions es un integrador de soluciones a nivel global apasionado por diseñar, desarrollar y entregar soluciones de última generación en la nube para ayudar a nuestros clientes a innovar en todos los aspectos de su negocio. Nuestra empresa desarrolla los servicios empresariales y la tecnología que potencian algunos de los productos que usas a diario, y está estrechamente alineada con Microsoft y otros líderes en el espacio de la computación en la nube.

Lo que distingue a Hitachi Solutions es tanto nuestro enfoque en la industria, como la propiedad intelectual que aportamos a nuestros clientes. Reconocidos por nuestros logros año tras año, nos esforzamos por ser el asesor de confianza de empresas grandes y medianas por igual, ayudándolas a moverse rápidamente para alcanzar las iniciativas estratégicas de negocio con una distinguida ingeniería, mucho trabajo y comprensión. Con más de 3,000 miembros del equipo en 14 países, en nuestros 18 años de enfoque nuestra empresa ha visto un crecimiento explosivo y una alta satisfacción de los clientes. Esto nos ha permitido ofrecer salarios excepcionalmente atractivos, igualaciones de 401k, permiso familiar, y beneficios de salud. Y no, no te haremos ir a una oficina ni pediremos un horario de trabajo inflexible.

Como parte de Hitachi, Ltd., nuestra empresa tiene una larga y rica historia de innovación, fortaleza financiera, y presencia internacional de una de las empresas más grandes del mundo. Desde 1910, Hitachi, Ltd. ha sido un líder en la fabricación de productos y soluciones innovadoras que apoyan la industria y la infraestructura social en todo el mundo, respaldados por 303,000 empleados en más de 100 países y en 864 empresas.

Equipo de Desarrollo de Nuevos Productos e Innovaciones

Esta posición en nuestra empresa está ubicada en nuestro equipo de Desarrollo de Nuevos Productos e Innovaciones formado en 2021. Unirse a este equipo representa una oportunidad para impulsar tu carrera y trabajar con un equipo de colegas divertidos y nerds en un ambiente disruptivo: bien financiado, enfocado en el hipercrecimiento, moviéndose rápidamente, y cometiendo errores en pro de la innovación y la sólida ingeniería.

Armado con un libro de negocios existente, y un padre financiero estable, es el objetivo de este grupo ayudar a nuestra empresa a introducir productos para mejorar nuestro ya fuerte negocio de servicios, haciendo finalmente la nube más fácil para nuestros clientes, y permitiéndonos alcanzar nuestras metas financieras a largo plazo con una escala mayor que lineal.

Descripción del trabajo

Por favor nota: Aunque nuestra posición es remota/virtual/trabajo desde casa, tú DEBES residir, y estar autorizado para trabajar, en Canadá

INGENIERO DE DATOS (DATABRICKS, PYTHON, SPARK) 

Este es un puesto a tiempo completo en nuestra organización de productos para un Ingeniero de Datos con mucha experiencia en el diseño de sistemas de Big Data, con habilidades en arquitectura de datos, especialmente con la tecnología Spark y Delta/Data Lake.

Los individuos en este rol asistirán en el diseño, el desarrollo, la mejora, y el mantenimiento de productos complejos en los pipelines de datos que gestionan operaciones críticas para el negocio, y pipelines de análisis a gran escala. Los solicitantes calificados tendrán la capacidad demostrada de aprender nuevos conceptos rápidamente, tendrán antecedentes en ingeniería de datos y/o tendrán una robusta experiencia en ingeniería de software.

Responsabilidades

• Definir y ejecutar junto con el liderazgo del equipo. Trabajar con el equipo para entender las capacidades de la plataforma y cómo mejorar y expandir esas capacidades.
• Gran independencia y autonomía.
• Diseño, desarrollo, mejora, y mantenimiento de productos complejos en los pipelines de datos que gestionan operaciones críticas para el negocio y aplicaciones analíticas a gran escala.
• Experiencia liderando a ingenieros de datos de medio y alto nivel.
• Ayudar a los equipos de análisis, ciencia de datos y/o ingeniería y entender sus necesidades y desafíos únicos.
• Infundir excelencia en los procesos, metodologías, estándares y elecciones tecnológicas que abarca el equipo.
• Abrace rápidamente nuevos conceptos para mantenerse al día con la rápida tecnología de ingeniería de datos.
• Dedique tiempo al aprendizaje continuo para mantener al equipo al tanto de los últimos desarrollos en el espacio.
• Compromiso para desarrollar la madurez técnica en toda la empresa.

Calificaciones

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos incluyendo 2+ años diseñando y construyendo Databricks data pipelines es REQUERIDO; preferencia por la nube de Azure, se considerará AWS, GCP u otra experiencia en plataformas de la nube como alternativa
• La experiencia con diseños de bases de datos conceptuales, lógicos y/o físicos es MUY DESEADA
• 2+ años de experiencia en Python/Pyspark/SparkSQL es REQUERIDO; experiencia con Scala es un plus
• 2+ años de experiencia con pipelines de Big Data o heramientas DAG (Airflow, Dbt, Data Factory, o similares) es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con Spark (especialmente Databricks Spark y Delta Lake) es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia práctica implementando soluciones de Big Data en un ecosistema en la nube, incluyendo Data/Delta Lakes, es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con control de fuentes (git) en la línea de comandos es REQUERIDO
• 2+ años de experiencia con SQL, específicamente para escribir consultas complejas y altamente optimizadas en grandes volúmenes de datos es MUY DESEADO.
• Fuertes capacidades de modelado / perfilado de datos con la metodología Kimball/star schema es MUY DESEADO
• Experiencia profesional con Kafka u otra tecnología de transmisión en vivo es MUY DESEADO
• Experiencia profesional con pipelines de despliegue de bases de datos (es decir, dacpac’s o tecnología similar) es MUY DESEADO
• La experiencia profesional con uno o más frameworks de pruebas unitarias o de calidad de datos es MUY DESEADO

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Información Adicional

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos serán considerados para el empleo sin atención a edad, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, veteranismo o estado de discapacidad.