Ingeniero de Backline - Spark

Job expired!

CSQ125R2

Misión

Como Ingeniero de Soluciones Técnicas de Segunda Línea, ayudarás a nuestros clientes a tener éxito con la plataforma Databricks al resolver escalaciones técnicas importantes del cliente y el equipo de soporte. Serás el puente técnico entre el soporte y la ingeniería y la primera línea de defensa para la ingeniería. Te asegurarás de que todos los problemas sean revisados por ti antes de que lleguen al equipo de ingeniería. Reportarás al Director/Jefe Técnico del Equipo de Escalaciones de Segunda Línea.

Resultados

  • Diagnosticar, resolver y sugerir un análisis profundo a nivel de código de Spark para abordar problemas complejos del cliente relacionados con los internals del núcleo de Spark, Spark SQL, Structured Streaming y Databricks Delta.
  • Proporcionar orientación sobre las mejores prácticas en torno al rendimiento en tiempo de ejecución de Spark y el uso de las bibliotecas y API del núcleo de Spark para soluciones personalizadas desarrolladas por los clientes de Databricks.
  • Ayudar al equipo de soporte con guías detalladas de solución de problemas y runbooks.
  • Contribuir a los programas de automatización y herramientas para hacer la solución de problemas diarios eficiente.
  • Trabajar con el Equipo de Ingeniería de Spark y difundir el conocimiento de las próximas funciones y lanzamientos.
  • Identificar errores de Spark y sugerir posibles soluciones temporales.
  • Demostrar propiedad y coordinar con los equipos de ingeniería y escalación para lograr la resolución de problemas y solicitudes del cliente.
  • Participar en la rotación de llamadas durante los fines de semana y los días de semana.

Competencias

  • Mínimo 6 años de experiencia en desarrollo, pruebas y mantenimiento de aplicaciones basadas en Python o Java o Scala.
  • Conocimiento en compilar, construir y navegar por el código fuente de Apache Spark.
  • Experiencia en identificar y aplicar parches/correcciones de errores al código fuente de Apache Spark.
  • Experiencia en las pipelines de datos de Big Data/Hadoop/Spark/Kafka/Elasticsearch.
  • Experiencia práctica con sistemas de bases de datos basados en SQL.
  • Se requiere experiencia en la resolución de problemas basados en JVM, GC, y volcados de hilos.
  • Experiencia con servicios relacionados con AWS o Azure.
  • Se requiere un título de licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de datos y AI. Más de 9.000 organizaciones en todo el mundo - incluyendo Comcast, Condé Nast y más del 50% de las Fortune 500 - confían en la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis y AI. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para obtener más información, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos mucho para garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o marital, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente para el desempeño de las funciones del trabajo, está a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no proceder con un solicitante por este motivo solo.