Arquitecto de Big Data

Descripción de la Compañía

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado habilitado digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear el valor a través de una mentalidad de inicio y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Unificados por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo próximo, nuestras más de 20.000 personas en 53 oficinas alrededor del mundo combinan la experiencia en tecnología, ciencias de datos, consultoría y obsesión por el cliente para acelerar los negocios de nuestros clientes a través del diseño de productos y servicios que sus clientes realmente valoran.

Descripción del trabajo

Publicis Sapient está buscando un Arquitecto de Big Data para unirse a nuestro equipo de pensadores y creadores brillantes. Te unirás a tecnólogos de primera categoría para permitir resultados empresariales reales para nuestros clientes de empresas al traducir sus necesidades en soluciones transformadoras que brinden un valioso conocimiento. Trabajando con las últimas tecnologías de datos en la industria, serás instrumental en ayudar a las marcas más establecidas del mundo a evolucionar hacia un futuro más digital.

Tu impacto:
• Desempeñar un papel clave en la entrega de experiencias interactivas basadas en datos a nuestros clientes
• Trabajar en estrecha colaboración con nuestros clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones tecnológicas
• Proporcionar experiencia como un recurso técnico para resolver problemas empresariales complejos que se traducen en integración de datos y diseños de sistemas de bases de datos
• Resolución de problemas para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de los compromisos de los clientes
• Garantizar que todos los entregables sean de alta calidad estableciendo estándares de desarrollo, adhiriéndose a los estándares y participando en revisiones de código
• Participar en sesiones de validación e análisis integrado de componentes y subsistemas en servidores de producción
• Asesorar, apoyar y dirigir a los miembros del equipo

Requisitos

Tus habilidades y experiencia:
• Experiencia demostrable en plataformas de datos a nivel empresarial que impliquen la implementación de pipelines de datos de principio a fin
• Buena comunicación y voluntad de trabajar en equipo
• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube pública (Amazon Web Services, Azure o Google Cloud)
• Capacidad para manejar múltiples responsabilidades simultáneamente en liderazgo y contribuyendo a las tareas de forma práctica
• Comprensión del modelado de datos, diseño de almacenes de datos y conceptos de hechos/dimensiones

Debe tener: Hadoop, Spark, Scala (certificaciones indispensables)

Bueno tener: habilidades en Python

Información Adicional

Beneficios de trabajar aquí:
• Política de vacaciones flexible; el tiempo no es limitado, asignado o acumulado
• 16 días festivos pagados durante todo el año
• Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
• Reembolso de la matrícula
• Programa de igualación de regalos corporativos

Como parte de nuestro compromiso con una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnicidad, género, estado de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para las personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, puede contactarnos en [email protected] o puede llamarnos al +1-617-621-0200.

Rango de salario: $128,000- $193,000