Architecte de Big Data

Description de l'entreprise

Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique aidant les organisations établies à atteindre leur futur état activé numériquement, tant dans leur manière de travailler que dans la façon dont ils servent leurs clients. Nous aidons à libérer la valeur grâce à un état d'esprit de start-up et des méthodes modernes, en fusionnant stratégie, conseil et expérience client avec ingénierie agile et créativité de résolution de problèmes. Unis par nos valeurs fondamentales et notre objectif d'aider les gens à prospérer dans la quête courageuse du suivant, nos plus de 20 000 personnes dans 53 bureaux à travers le monde combinent l'expérience à travers la technologie, les sciences des données, le conseil et l'obsession du client pour accélérer les entreprises de nos clients grâce à la conception des produits et services que leurs clients apprécient vraiment.

Description du poste

Publicis Sapient est à la recherche d'un Architecte de Big Data pour rejoindre notre équipe de penseurs et de réalisateurs brillants. Vous travaillerez avec des technologues de premier ordre pour permettre de vrais résultats commerciaux pour nos clients d'entreprise en traduisant leurs besoins en solutions transformatrices qui fournissent des informations précieuses. En travaillant avec les dernières technologies de données de l'industrie, vous serez essentiel pour aider les marques les plus établies du monde à évoluer vers un avenir plus numérique.

Votre impact :
• Jouer un rôle clé dans la livraison d'expériences interactives basées sur les données à nos clients
• Travailler en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions technologiques
• Fournir une expertise en tant que ressource technique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes qui se traduisent par une intégration de données et des conceptions de systèmes de base de données
• Résolution de problèmes pour résoudre les problèmes et éliminer les obstacles tout au long du cycle de vie des engagements des clients
• Assurer que tous les livrables sont de haute qualité en fixant des normes de développement, en adhérant aux normes et en participant à des revues de code
• Participer à des sessions de validation et d'analyse intégrées de composants et de sous-systèmes sur les serveurs de production
• Encadrer, soutenir et gérer les membres de l'équipe

Qualifications

Vos compétences & Expérience :
• Expérience démontrable dans les plateformes de données d'entreprise impliquant la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout
• Bonne communication et volonté de travailler en équipe
• Expérience pratique avec au moins l'une des principales plateformes de données cloud public (Amazon Web Services, Azure ou Google Cloud)
• Capacité à gérer simultanément plusieurs responsabilités en leadership et en contribuant aux tâches "sur le terrain"
• Compréhension de la modélisation des données, de la conception d'entrepôts et des concepts de faits / dimensions

Indispensable : Hadoop, Spark, Scala (certifications indispensables)

Bon à avoir : Compétences Python

Informations supplémentaires

Avantages de travailler ici :
• Politique de vacances flexible ; le temps n'est pas limité, alloué ou accumulé
• 16 jours fériés payés tout au long de l'année
• Congé parental généreux et programme de transition pour les nouveaux parents
• Remboursement des frais de scolarité
• Programme de jumelage de cadeaux d'entreprise

Dans le cadre de notre engagement à favoriser une main-d'œuvre inclusive et diversifiée, Publicis Sapient s'engage à l'égalité d'emploi sans égard à la race, la couleur, l'origine nationale, l'ethnie, le sexe, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou la religion. Nous nous engageons également à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées handicapées et les anciens combattants handicapés dans nos procédures de demande d'emploi. Si vous avez besoin d'aide ou d'un hébergement en raison d'un handicap, vous pouvez nous contacter à [email protected] ou vous pouvez nous appeler au +1-617-621-0200.

Gamme de salaire : $128,000- $193,000