Business Data Scientist, Devices and Services Systems
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- 06/12/2024
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El Grupo de Plataformas y Dispositivos en Google integra IA, Software y Hardware para ofrecer experiencias de usuario excepcionales. Estamos buscando un Científico de Datos de Negocios apasionado y capacitado para abordar desafíos clave en la cadena de suministro y operaciones comerciales.
• Título de licenciatura en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadísticas, Investigación de Operaciones, Economía, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial), o experiencia práctica equivalente.
• Competencia en Python para modelado estadístico y de aprendizaje automático (ML).
• Experiencia en la creación de tableros de control amigables para el usuario usando herramientas como Tableau para monitorear los resultados de las herramientas de ML.
• Competencia en SQL y ensamblaje de conjuntos de datos de entrenamiento para modelos estadísticos.
• Maestría o superior en Estadísticas, Matemáticas o una disciplina cuantitativa relacionada.
• Experticia en pronóstico de series temporales, incluidos modelos multivariables y de múltiples series basados en ML.
• Conocimiento de los principios de operaciones de cadena de suministro y de negocio.
• Capacidad para impulsar el impacto comercial a través de herramientas estadísticas en una organización matricial, encontrando procesos comerciales diversos.
Como Científico de Datos de Negocios, liderarás la solución de problemas críticos dentro de la cadena de suministro y operaciones comerciales. Tus responsabilidades incluyen:
En este rol, navegarás a través de la ambigüedad y procesos comerciales complejos, guiando proyectos desde el concepto hasta soluciones impactantes.
El rango salarial base en EE.UU. para esta posición a tiempo completo es de $108,000 a $158,000, incluyendo bonos, participación en acciones y beneficios integrales. Nuestros rangos salariales se determinan por el rol, nivel y ubicación. El rango refleja los salarios objetivo mínimos y máximos en todas las ubicaciones de EE.UU. El pago individual se determina por la ubicación de trabajo y otros factores como habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación relevante o formación. Tu reclutador proporcionará detalles específicos del rango salarial durante el proceso de contratación.
Nota: Los detalles de compensación enumerados se refieren solo al salario base y no tienen en cuenta bonificaciones, participación en acciones o beneficios. Conoce más sobre los beneficios en Google.
Si te apasiona aprovechar la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real y prosperas en un ambiente dinámico, ¡te animamos a presentar tu candidatura!