Business Data Scientist, Devices and Services Systems

Scientifique des données commerciales, Systèmes pour les appareils et services chez Google

Le groupe Plates-formes et Appareils chez Google intègre l'IA, le logiciel et le matériel pour fournir des expériences utilisateur exceptionnelles. Nous recherchons un scientifique des données commerciales passionné et compétent pour relever les principaux défis de la chaîne d'approvisionnement et des opérations commerciales.

Qualifications minimales

• Diplôme de baccalauréat dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, recherche opérationnelle, économie, informatique, mathématiques, physique, ingénierie industrielle), ou expérience pratique équivalente.
• Maîtrise de Python pour la modélisation statistique et d'apprentissage machine (ML).
• Expérience dans la création de tableaux de bord conviviaux utilisant des outils comme Tableau pour surveiller les résultats des outils ML.
• Compétence en SQL et en assemblage de jeux de données d'entraînement pour les modèles statistiques.

Qualifications préférées

• Master ou plus en statistiques, mathématiques, ou une discipline quantitative connexe.
• Expertise en prévision de séries temporelles, incluant des modèles multivariés et multi-séries basés sur ML.
• Connaissance des principes de la chaîne d'approvisionnement et des opérations commerciales.
• Capacité à générer un impact commercial grâce à des outils statistiques dans une organisation matricielle, rencontrant des processus d'affaires divers.

À propos du poste

En tant que scientifique des données commerciales, vous dirigerez la résolution de problèmes critiques au sein de la chaîne d'approvisionnement et des opérations commerciales. Vos responsabilités incluent :

• Définir des projets avec les parties prenantes commerciales pour identifier les problèmes solubles par les méthodologies de science des données.
• Analyser et construire des ensembles de données étendus en développant des scripts SQL et des pipelines ETL avec des systèmes de données distribués traditionnels et à grande échelle.
• Écrire des scripts Python pour gérer de grands ensembles de données, réaliser l'ingénierie des caractéristiques, et entraîner, tester et suivre les modèles AI/ML.
• Créer des tableaux de bord pour un rapportage et une surveillance efficaces de la performance des modèles AI/ML.
• Collaborer avec les architectes de système et les ingénieurs d'application pour intégrer les modèles prêts à la production dans les systèmes existants.
• Visualiser et présenter la performance des modèles, et faciliter l'intégration du système et l'adoption des solutions par les utilisateurs.

Dans ce rôle, vous naviguerez à travers l'ambiguïté et les processus d'affaires complexes, guidant les projets de la conception jusqu'aux solutions impactantes.

Rémunération et avantages

La fourchette salariale de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 108 000 $ à 158 000 $, incluant les bonus, les actions et les avantages complets. Nos fourchettes salariales sont déterminées par le poste, le niveau, et l'emplacement. La fourchette reflète les salaires cibles minimums et maximums pour tous les emplacements aux États-Unis. La rémunération individuelle est déterminée par l'emplacement du travail et d'autres facteurs tels que les compétences liées au travail, l'expérience, et l'éducation ou la formation pertinente. Votre recruteur fournira les détails de la fourchette salariale spécifique lors du processus d'embauche.

Note : Les détails de la rémunération énumérés ne tiennent compte que du salaire