Desarrollador de Inteligencia de Negocios

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Como Desarrollador de Inteligencia Empresarial, tendrás la oportunidad de contribuir al éxito de la empresa desarrollando e implementando soluciones de inteligencia empresarial. Trabajarás en un equipo con otros profesionales que están dedicados a la excelencia y comprometidos a producir resultados de alta calidad.


Responsabilidades del trabajo:

  • Colaborar con actores internos y externos para entender los requisitos del negocio y desarrollar soluciones de tableros personalizadas
  • Construir consultas y esquemas a través de SQL
  • Desarrollar, probar y desplegar tuberías de datos, flujos de trabajo ETL y aplicaciones impulsadas por datos utilizando varias herramientas y tecnologías de BI
  • Implementar la automatización de los flujos de trabajo de procesamiento de datos para mejorar la eficiencia y calidad de los sistemas de análisis de datos internos
  • Optimizar el rendimiento de la base de datos, así como configurar, monitorear y mantener varias herramientas ETL
  • Analizar grandes conjuntos de datos complejos para identificar tendencias y patrones que puedan ser utilizados para impulsar decisiones de negocio
  • Asegurar la seguridad de los datos y la integridad de las soluciones BI implementando políticas y procedimientos de gobernanza de datos

Requisitos

  • Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, o un campo relacionado
  • 3+ años de experiencia en roles de Desarrollador de Inteligencia Empresarial o similares
  • Experiencia práctica con herramientas de visualización de BI y paquetes de informes como PowerBI y Looker
  • Experiencia con Exasol DB, Databricks Lakehouse y Python preferida
  • Excelentes habilidades en modelado de datos y experiencia en SQL, con un profundo entendimiento de los principios de diseño de base de datos
  • Experiencia avanzada con conceptos y herramientas de integración de datos ETL/ como Talend, Informatica, SSIS o plataformas comparables
  • Fuertes habilidades para resolver problemas con un sólido fondo en análisis estadístico
  • Fuerte comprensión de almacenamiento de datos, gestión de datos, gobernanza, calidad y disciplinas relacionadas, conceptos y tendencias de la industria