Como Desarrollador de Inteligencia Empresarial, tendrás la oportunidad de contribuir al éxito de la empresa desarrollando e implementando soluciones de inteligencia empresarial. Trabajarás en un equipo con otros profesionales que están dedicados a la excelencia y comprometidos a producir resultados de alta calidad.
Responsabilidades del trabajo:
- Colaborar con actores internos y externos para entender los requisitos del negocio y desarrollar soluciones de tableros personalizadas
- Construir consultas y esquemas a través de SQL
- Desarrollar, probar y desplegar tuberías de datos, flujos de trabajo ETL y aplicaciones impulsadas por datos utilizando varias herramientas y tecnologías de BI
- Implementar la automatización de los flujos de trabajo de procesamiento de datos para mejorar la eficiencia y calidad de los sistemas de análisis de datos internos
- Optimizar el rendimiento de la base de datos, así como configurar, monitorear y mantener varias herramientas ETL
- Analizar grandes conjuntos de datos complejos para identificar tendencias y patrones que puedan ser utilizados para impulsar decisiones de negocio
- Asegurar la seguridad de los datos y la integridad de las soluciones BI implementando políticas y procedimientos de gobernanza de datos
Requisitos
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, o un campo relacionado
- 3+ años de experiencia en roles de Desarrollador de Inteligencia Empresarial o similares
- Experiencia práctica con herramientas de visualización de BI y paquetes de informes como PowerBI y Looker
- Experiencia con Exasol DB, Databricks Lakehouse y Python preferida
- Excelentes habilidades en modelado de datos y experiencia en SQL, con un profundo entendimiento de los principios de diseño de base de datos
- Experiencia avanzada con conceptos y herramientas de integración de datos ETL/ como Talend, Informatica, SSIS o plataformas comparables
- Fuertes habilidades para resolver problemas con un sólido fondo en análisis estadístico
- Fuerte comprensión de almacenamiento de datos, gestión de datos, gobernanza, calidad y disciplinas relacionadas, conceptos y tendencias de la industria