Développeur de l'intelligence d'affaires

En tant que développeur en intelligence d'affaires, vous aurez l'opportunité de contribuer au succès de l'entreprise en développant et en mettant en œuvre des solutions d'intelligence d'affaires. Vous travaillerez au sein d'une équipe composée d'autres professionnels dédiés à l'excellence et engagés à produire des résultats de haute qualité.

Responsabilités du poste :

• Collaborer avec les parties prenantes internes et externes pour comprendre les exigences commerciales et développer des solutions de tableau de bord personnalisées
• Construction de requêtes et de schémas via SQL
• Développer, tester et déployer des pipelines de données, des workflows ETL et des applications basées sur des données en utilisant divers outils et technologies de BI
• Mettre en œuvre l'automatisation des flux de travail de traitement des données pour améliorer l'efficacité et la qualité des systèmes d'analyse des données internes
• Optimiser les performances de la base de données, ainsi que configurer, surveiller et maintenir divers outils ETL
• Analyser de grands ensembles de données complexes afin d'identifier les tendances et les schémas qui peuvent être utilisés pour orienter les décisions commerciales
• Assurer la sécurité des données et l'intégrité des solutions de BI en mettant en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données

Exigences

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en administration des affaires, ou dans un domaine connexe
• 3+ années d'expérience en tant que développeur d'intelligence d'affaires ou dans des rôles similaires
• Expérience pratique avec les outils de visualisation de BI et les packages de reporting tels que PowerBI et Looker
• Expérience avec Exasol DB, Databricks Lakehouse, et Python préférée
• Excellentes compétences en modélisation de données et expérience en SQL, avec une solide compréhension des principes de conception des bases de données
• Expérience avancée avec les concepts et outils d'intégration de données ETL tels que Talend, Informatica, SSIS ou d'autres plateformes comparables
• Solides compétences en résolution de problèmes avec une solide formation en analyse statistique
• Compréhension solide de l'entreposage de données, de la gestion des données, de la gouvernance, de la qualité et des disciplines, concepts et tendances associés