Ingeniero de Inteligencia Empresarial, Suscríbete y Ahorra

El programa Subscribe & Save de Amazon está buscando un talentoso Ingeniero de Inteligencia de Negocios apasionado por utilizar los datos para influir en la experiencia del cliente de un servicio de suscripción a productos de consumo que crece rápidamente y a gran escala. A los clientes de todo el mundo les encanta el programa Subscribe & Save de Amazon por su conveniencia y ahorro, y estamos expandiendo el programa a través de categorías, tecnologías y países de Amazon.

Este rol se centrará en la construcción de procesos de clase mundial para recolectar, organizar y presentar datos para entender el comportamiento del cliente, el rendimiento de las características y calcular de manera precisa el ROI a través de múltiples canales de marketing y desarrollo de negocios. Un candidato exitoso conoce y le encanta trabajar con herramientas de inteligencia de negocios, se siente cómodo accediendo y trabajando con datos de múltiples fuentes, y puede colaborar con interesados internos como Gerentes de Producto, Científicos de Datos e Ingenieros de Software para ayudar a impulsar el negocio. Este papel requerirá que el candidato se desempeñe como un líder de pensamiento y un dueño del negocio, que puede tomar decisiones de negocio en nombre de nuestros clientes.


Responsabilidades clave del trabajo
Recoger, evaluar y presentar datos de acción y recomendaciones para impulsar decisiones de marketing, desarrollo de negocios y administración de productos a un nivel superior.
- Propiedad, construcción y automatización de la generación de métricas de negocio de SnS utilizando Tableau.
- Entender los objetivos de negocio de alto nivel y alinear continuamente el trabajo con ellos para satisfacer las necesidades del negocio.
- Examinar y resolver problemas en su raíz, retrocediendo para entender el contexto más amplio.
- Reconocer y adoptar las mejores prácticas en investigación de datos e informes: integridad de los datos, diseño de tests, análisis, validación y automatización de autoservicio.
- Escribir código de alta calidad para recuperar y revisar los datos. Aprender y entender una amplia gama de recursos de datos de Amazon.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Seattle, WA, USA | Sumner, WA, USA

Calificaciones Básicas

- 10+ años de experiencia profesional o militar
- 5+ años de experiencia en SQL
- Experiencia programando para extraer, transformar y limpiar grandes conjuntos de datos (multi-TB)
- Experiencia con la teoría y práctica del diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados
- Experiencia con tecnologías de AWS
- Experiencia en scripting para automatización (por ejemplo, Python) y habilidades avanzadas de SQL.
- Experiencia con la teoría y práctica de la recuperación de información, ciencia de datos, aprendizaje automático y minería de datos

Calificaciones Preferidas

- Experiencia trabajando directamente con los interesados del negocio para traducir entre datos y necesidades del negocio
- Experiencia gestionando, analizando y comunicando resultados a la dirección superior

Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en función de la raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Nuestra compensación refleja el costo laboral en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este cargo varía desde $104,300/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $202,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.