Category Data & Analytics - AI/ML Internship

En HP, nuestros valores dan forma a todo lo que hacemos. Nos enfrentamos a desafíos difíciles empoderándonos mutuamente, todo mientras generamos impactos positivos en el mundo, ¡y nos divertimos en el camino! Nuestra Heroes Academy @HP ofrece una experiencia de aprendizaje increíble, diseñada para crear oportunidades duraderas que pueden moldear tu futuro exactamente como lo imaginas. ¡Empieza aquí, crece aquí!

Ofrecemos un programa de prácticas de 6 meses (julio – diciembre) que abarca una ruta de aprendizaje integral, proporcionando acceso a conocimientos empresariales esenciales, gestión de relaciones y actividades atractivas que encapsulan la forma de ser de HP.

Nuestro Programa de Prácticas Heroes Academy @HP incluye:

• Prácticas remuneradas (media jornada, 6 horas al día)
• Aventura de incorporación atractiva
• Emocionante camino de aprendizaje y desarrollo
• Experiencia del programa de compañeros
• Excelentes oportunidades de networking
• Estimulante cultura global

Estamos buscando a un pasante de Ciencia de Datos motivado y orientado al detalle para unirse a nuestro equipo. En estas prácticas trabajarás en proyectos impactantes y basados en datos, ganando experiencia práctica en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico. Nuestro candidato ideal es apasionado por los datos y las tecnologías de punta, posee una fuerte mentalidad analítica y está ansioso por aprender en un ambiente multicultural y colaborativo.

Responsabilidades Diarias:

• Formar parte de nuestro equipo de Datos & Analytics, responsable de diseñar, construir e implementar una plataforma de datos de clase mundial para HP
• Apoyar a la organización en cultivar una cultura basada en datos entregando productos y soluciones de datos de alta calidad
• Ayudar en la recolección, limpieza y procesamiento de grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes
• Realizar análisis exploratorios de datos para descubrir patrones e insights
• Contribuir al desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático, incluyendo entrenamiento, prueba, optimización y evaluación del modelo, usando Python o lenguajes similares
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos empresariales y proporcionar recomendaciones de soluciones basadas en datos
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y análisis

Para calificar para estas prácticas, deberías ser:

• Inscrito en la Universidad o graduarse después de enero de 2025
• Independiente y positivo con una fuerte voluntad de aprender
• Fluido en inglés, con sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
• Con experiencia en Estadísticas Descriptivas y Análisis Predictivo
• Familiarizado con la escritura de ciencia de datos (por ejemplo, Python, R) y tecnologías en la nube (por ejemplo, Azure, AWS)
• Conocedor de bibliotecas y herramientas de análisis de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Con experiencia en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, ThoughtSpot, Power BI, Matplotlib, Seaborn, etc.)
• Familiarizado con algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos
• Habilidades analíticas y de solución de problemas
• Excelente en habilidades de trabajo en equipo
• Cursando un grado de Licenciatura o Maestría en Cibernética, Informática, Estadística,