[CDI] Generative AI Data Scientist

Descripción de la empresa

Publicis Re:Sources, una parte crucial del estimado Publicis Groupe, se posiciona como el grupo de agencias más proactivo y recursivo del mundo. Desde su fundación en 1998, nuestro equipo ha evolucionado de un colectivo modesto a una potencia global con más de 5,000 profesionales en más de 66 países, impulsando la innovación a través de la industria de la comunicación. Ofrecemos soluciones tecnológicas integrales y una gama de servicios empresariales—que abarcan finanzas, contabilidad, legal y más—diseñados para empoderar a nuestras agencias para sobresalir en innovación y transformación. Descubre más sobre nuestro papel dinámico dentro de Publicis Groupe en nuestro sitio web: http://'www.publicisresources.com'.

Descripción del puesto

Estamos en busca de un Científico de Datos en IA Generativa excepcionalmente capacitado para robustecer nuestro equipo. Los candidatos aspirantes deben poseer una profunda experiencia tanto en aprendizaje automático como en aprendizaje profundo, complementada con experiencia práctica en modelado generativo. Las tareas clave incluyen diseñar, implementar y optimizar modelos generativos para diversas aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y procesamiento de audio, análisis e interpretación de vastos conjuntos de datos y comunicar efectivamente los conocimientos a todos los niveles de la organización.

Responsabilidades clave

• Diseñar, implementar y optimizar modelos generativos de última generación.
• Emplear estos modelos en variadas aplicaciones, incluyendo pero no limitado a procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y procesamiento de audio.
• Analizar datos a gran escala utilizando técnicas estadísticas avanzadas y de aprendizaje automático.
• Comunicar de manera efectiva percepciones complejas de datos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar y aprovechar nuevas empresas de modelado generativo.

Calificaciones

• Grado avanzado (Maestría o PhD) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o un campo relacionado.
• Hasta 2 años de experiencia relevante en el campo.
• Fuerte base en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Sólido entendimiento de conceptos de modelos fundamentales.
• Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o R, y competencia en marcos como TensorFlow o PyTorch.
• Fuertes habilidades analíticas unidas con excelentes capacidades de resolución de problemas y habilidades de comunicación.

Calificaciones preferidas

• Experiencia con modelos generativos específicos para procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o procesamiento de audio (por ejemplo, LLM, modelos de difusión, GANs, VAEs).
• Familiaridad con computación distribuida (Hadoop, Spark) y plataformas en la nube (AWS, Azure).

Si te apasiona fervientemente el campo del modelado generativo y aspiras a contribuir a un equipo visionario, te animamos a solicitar este puesto. Respetamos tu privacidad, y toda la información personal será manejada de acuerdo con las pautas de EEO.