[CDI] Generative AI Data Scientist

Description de l'entreprise

Publicis Re:Sources, partie intégrante du prestigieux Publicis Groupe, se positionne comme le groupe d'agences le plus proactif et ingénieux au monde. Depuis sa création en 1998, notre équipe a évolué d'un modeste collectif en une puissance mondiale avec plus de 5 000 professionnels dans plus de 66 pays, stimulant l'innovation dans l'industrie de la communication. Nous fournissons des solutions technologiques complètes et une gamme de services d'entreprise—couvrant la finance, la comptabilité, le juridique, et plus—conçus pour habiliter nos agences à exceller en innovation et en transformation. Découvrez plus sur notre rôle dynamique au sein du Publicis Groupe sur notre site web : http://'www.publicisresources.com'.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist en Intelligence Artificielle Générative exceptionnellement qualifié pour renforcer notre équipe. Les candidats aspirants doivent posséder une expertise approfondie dans les disciplines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, associées à une expérience pratique de la modélisation générative. Les tâches principales incluent la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de modèles génératifs pour diverses applications telles que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et le traitement audio, l'analyse et l'interprétation de vastes ensembles de données, et la communication efficace des insights à tous les niveaux de l'organisation.

Responsabilités clés

• Concevoir, mettre en œuvre, et optimiser des modèles génératifs à la pointe de la technologie.
• Utiliser ces modèles pour diverses applications, y compris, mais sans s'y limiter, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et le traitement audio.
• Analyser des données à grande échelle en utilisant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique avancées.
• Communiquer efficacement des insights complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour identifier et exploiter de nouvelles entreprises de modélisation générative.

Qualifications

• Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en informatique, mathématiques, statistiques, ou un domaine connexe.
• Jusqu'à 2 ans d'expérience pertinente dans le domaine.
• Fondation solide en apprentissage automatique et apprentissage profond.
• Bonne compréhension des concepts de modèles fondamentaux.
• Expérience pratique avec des langages de programmation tels que Python ou R, et compétence dans les cadres comme TensorFlow ou PyTorch.
• Fortes compétences analytiques couplées à d'excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication.

Qualifications préférées

• Expérience avec des modèles génératifs spécifiques au traitement du langage naturel, à la vision par ordinateur, ou au traitement audio (par exemple, LLM, modèles de diffusion, GANs, VAEs).
• Familiarité avec l'informatique distribuée (Hadoop, Spark) et les plateformes cloud (AWS, Azure).

Si vous êtes passionnément passionné par le domaine de la modélisation générative et aspirez à contribuer à une équipe visionnaire, nous vous encourageons à postuler pour ce poste. Nous respectons votre vie privée et toutes les informations personnelles seront traitées conformément aux directives EEO.