Chapter Lead Data Science

Empresa: ING

Puesto de trabajo: Líder de Capítulo en Ciencia de Datos

En ING, nuestro propósito es empoderar a las personas para que se mantengan un paso adelante en la vida y en los negocios. Con una fuerte presencia de marca reconocida en varios países y un compromiso con la sostenibilidad, ING no es solo un banco, sino un pionero en soluciones financieras innovadoras. Nuestra sólida situación financiera y estrategia de distribución multicanal respaldan nuestras operaciones globales y enfoque centrado en el cliente.

Si estás listo para impulsar el cambio y destacar en un entorno impulsado por datos utilizando técnicas de aprendizaje automático de vanguardia, Analytics en ING podría ser tu próximo movimiento profesional. Únete a nosotros mientras revolucionamos la banca a través de analítica, mejorando las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa mucho más allá de los modelos bancarios tradicionales.

Como Líder de Capítulo en Ciencia de Datos, desempeñarás un doble rol en ING. No solo gestionarás y desarrollarás un equipo rico en diversidad y habilidades, sino que también colaborarás estrechamente en la entrega de proyectos, mejorando la experiencia de tu equipo en Análisis Avanzados. Tu liderazgo asegurará que nuestras capacidades analíticas se alineen sin problemas con los objetivos organizacionales y las necesidades de los clientes.

Responsabilidades clave:
- Colaborar con el Líder de Tribu y el Líder de Producto para refinar y avanzar las capacidades en Ciencia de Datos.
- Gestionar la asignación de recursos en los proyectos en conjunto con otros Líderes de Capítulo.
- Fomentar el desarrollo profesional y el compromiso entre los miembros del capítulo para alcanzar tanto los objetivos personales como los de la empresa.
- Liderar con el ejemplo a través de la participación directa en proyectos de ciencia de datos dentro de dominios minoristas como préstamos y personalización.
- Promover el aprendizaje continuo y la mejora en todo tu equipo.
- Reclutar y retener al mejor talento, guiando entrevistas y procesos de selección.

Lo que necesitarás para tener éxito:
- Título de máster en un campo técnico o empresarial como Informática, Ingeniería o Econometría.
- Experiencia comprobada en la gestión de equipos en entornos Agile y matriciales.
- Fuertes habilidades analíticas y experiencia en ciencia de datos minorista.
- Fluidez en Python y Spark; dominio excepcional del idioma inglés.
- Familiaridad con Agile/Scrum.

ING valora el equilibrio entre el trabajo y la vida personal con arreglos de trabajo flexibles, un paquete salarial competitivo que incluye un salario del decimotercer mes, oportunidades de desarrollo personal y más. Descubre la gama completa de beneficios aquí: https://www.ing.jobs/netherlands/Why-ING/benefits.htm

Hazte parte de nuestra red internacional donde puedes dar forma al futuro de la banca. Con más de 60,000 empleados en todo el mundo, INQ fomenta un entorno de trabajo progresivo, inspirador y de apoyo. Únete a nosotros para potenciar tus habilidades en un lugar donde realmente perteneces.

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Para más detalles, por favor contacta al reclutador asociado a esta oferta de trabajo.

Esperamos darte la bienvenida al equipo ING, donde puedes estar a la vanguardia de la innovación financiera.

Nota: El proceso de selección puede involuc