Chapter Lead Data Science

Entreprise : ING

Intitulé du poste : Responsable de Chapitre en Science des Données

Chez ING, notre objectif est de permettre aux gens de toujours avoir une longueur d'avance, dans la vie comme dans les affaires. Avec une marque forte reconnue dans divers pays et un engagement envers la durabilité, ING n'est pas juste une banque mais un pionnier des solutions financières innovantes. Notre solide situation financière et notre stratégie de distribution multicanale sous-tendent nos opérations mondiales et notre approche centrée sur le client.

Si vous êtes prêt à conduire le changement et à exceller dans un environnement axé sur les données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie, ING Analytics pourrait être votre prochaine étape de carrière. Rejoignez-nous alors que nous révolutionnons la banque par le biais de l'analytique, en améliorant l'expérience client et l'efficacité opérationnelle bien au-delà des modèles bancaires traditionnels.

En tant que Responsable de Chapitre en Science des Données, vous jouerez un double rôle chez ING. Non seulement vous gérerez et développerez une équipe riche en diversité et en compétences, mais vous collaborerez également de près dans la livraison de projets, en améliorant l'expertise de votre équipe en Analytique Avancée. Votre leadership assurera que nos capacités analytiques s'alignent parfaitement avec les objectifs organisationnels et les besoins des clients.

Responsabilités clés :
- Collaborer avec le Lead de Tribu et le Lead de Produit pour affiner et avancer les capacités en Science des Données.
- Gérer l'allocation des ressources à travers les projets en conjonction avec d'autres Responsables de Chapitre.
- Favoriser le développement de carrière et l'engagement parmi les membres du chapitre pour atteindre les objectifs personnels et ceux de l'entreprise.
- Donner l'exemple par une implication directe dans les projets de science des données dans des domaines du commerce de détail tels que les prêts et la personnalisation.
- Encourager l'apprentissage continu et l'amélioration à travers votre équipe.
- Recruter et retenir les meilleurs talents, en guidant les entretiens et les processus de sélection.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :
- Master dans un domaine technique ou commercial tel que l'Informatique, l'Ingénierie, ou l'Économétrie.
- Expérience avérée dans la gestion d'équipes dans des environnements Agile et matriciels.
- Compétences analytiques solides et expérience dans la science des données de détail.
- Maîtrise du Python et de Spark ; maîtrise exceptionnelle de la langue anglaise.
- Connaissance en Agile/Scrum.

ING valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée avec des arrangements de travail flexibles, un package salarial compétitif incluant un 13e mois, des opportunités de développement personnel, et plus encore. Découvrez l'ensemble des avantages ici : https://www.ing.jobs/netherlands/Why-ING/benefits.htm

Devenez partie intégrante de notre réseau international où vous pouvez façonner l'avenir de la banque. Avec plus de 60 000 employés dans le monde entier, ING favorise un environnement de travail progressiste, inspirant et supportif. Rejoignez-nous pour mettre à profit vos compétences dans un lieu où vous avez vraiment votre place.

Prêt à faire la différence ? Postulez aujourd'hui en cliquant sur le bouton "Postuler", et commencez votre voyage chez ING où vous pouvez transformer l'avenir de la banque.

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