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- Desarrollar e implementar marcos de gobernanza de datos, políticas y procedimientos para garantizar la integridad de los datos, el cumplimiento y el control de acceso.
- Impulsar la mejora de la infraestructura de datos empresariales diseñando e implementando la lógica y la estructura subyacentes para la configuración, limpieza y almacenamiento de datos.
- Construir sistemas robustos y módulos de código reutilizables para resolver problemas en todo el equipo y la organización, enfocándose en el mantenimiento y soporte a largo plazo de la aplicación.
- Utilizar las últimas herramientas, bibliotecas, plataformas y lenguajes de código abierto para desarrollar productos de datos que permitan la interacción con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Colaborar con los Propietarios de Productos y equipos multifuncionales en un entorno colaborativo y ágil para diseñar visualizaciones de datos enriquecidas y herramientas interactivas.
- Mentorizar a ingenieros y establecer objetivos de Datos y tecnología con visión de futuro.
- Crear y mantener una arquitectura de pipeline de datos óptima y ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que satisfagan los requisitos funcionales / no funcionales del negocio.
- Construir herramientas de análisis para proporcionar una visión de acción sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas claves de rendimiento empresarial.
- Abordar los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar las necesidades de infraestructura de datos de varios interesados, incluyendo los equipos Ejecutivo, de Producto, de Datos y de Finanzas.
Requisitos
- Mínimo de 6 años de experiencia en un rol de consultoría, analista o ingeniero relacionado con un enfoque en la gobernanza de datos.
- Competencia en lenguajes de programación de ingeniería de datos (por ejemplo, Python, SQL) con al menos cuatro (4) años de experiencia.
- Amplia experiencia con herramientas de streaming y big data como Kafka, Spark y familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL relacionales.
- Al menos 2 años de experiencia con computación en la nube y/o DevOps.
- Familiaridad con las herramientas de gestión de pipelines y flujos de trabajo de datos como Airflow, y servicios de la nube de GCP que incluyen Big Query.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, metabase o herramientas similares) es una ventaja.
