Hydro Global Business Services (GBS) es una división central que proporciona soluciones esenciales de TI, financieras y de RRHH a todos los departamentos dentro del grupo Hydro. Al unirte a nosotros, contribuirás a proyectos clave para clientes internos y sitios de fabricación, ayudándoles a resolver problemas de ingeniería de datos y aprendizaje automático utilizando la amplia plataforma en la nube de Microsoft Azure.
Como ingeniero de datos en la nube, tú:
- Diseñarás e implementarás pipelines de analítica por lotes y en tiempo real que sean robustos, escalables y seguros.
- Desarrollarás plataformas de datos completas y soluciones empresariales de lago de datos.
- Participarás en el ciclo de vida del desarrollo del producto, desde PoCs iniciales hasta la implementación e integración de soluciones modernas de BI y analítica en entornos de producción.
- Colaborarás como experto técnico con propietarios de procesos comerciales, gerentes de productos, DevOps, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de infraestructura para lograr los objetivos comerciales.
- Servirás como defensor de los desarrolladores de productos de datos, influyendo en las ofertas de servicios y estrategias de productos de datos en colaboración con el equipo de la plataforma en la nube y otros equipos transversales.
Responsabilidades clave
- Gestionar y orquestar pipelines de datos complejos utilizando Azure Data Factory (ADF).
- Diseñar, implementar y optimizar procesos de transformación de datos con bibliotecas de Python (Pandas, Numpy, PySpark).
- Desarrollar, mantener y solucionar flujos de trabajo de datos escalables en Databricks.
- Utilizar Azure Data Explorer (ADX) para análisis de datos en tiempo real y consultas complejas.
- Crear y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y carga de datos.
- Automatizar tareas rutinarias de datos utilizando Automation Runbooks y Azure Functions.
- Diseñar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos escalables utilizando Azure Data Lake.
- Escribir y ejecutar pruebas unitarias para mantener la integridad y calidad de los datos.
- Aprovechar las pipelines de CI/CD a través de Azure DevOps para una integración e implementación sin problemas.
- Optimizar el uso de Azure para gestionar y reducir costos de manera efectiva.
Requisitos del candidato
- Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o un campo relacionado.
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o una disciplina similar.
- Certificación Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate o una certificación similar (preferido).
- Dominio del inglés; otros idiomas son una ventaja.
- Excepcionales habilidades para resolver problemas y meticulosa atención al detalle.
- Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Experiencia en el uso de Azure Data Factory.
- Experiencia comprobada en transformación de datos con Python.
- Habilidades avanzadas en SQL y conocimiento en optimización de consultas.
- Comprensión de Azure Data Explorer (ADX) para el análisis de datos.
- Experiencia práctica con Databricks y GitHub.
- Conocimiento de herramientas de Infraestructura como Código (IaC) (por ejemplo, Terraform, plantillas ARM) es una ventaja.
Beneficios de trabajar en Hydro
- Únete a una empresa líder totalmente integrada en aluminio y energía renovable.
- Trabaja con un equipo global y diverso.
- Disfruta de un entorno de trabajo flexible con opciones de oficina en casa.
- Tendrás la libertad de ser creativo y aprender de expertos de la industria.
- Oportunidades de crecimiento profesional y obtención de nuevas certificaciones.
- Paquete de beneficios atractivo.
Hydro está incursionando en una nueva y emocionante dirección, confiando en perspectivas diversas para abordar desafíos y satisfacer las demandas de los clientes. Anclados en nuestros valores fundamentales: Cuidado, Valentía y Colaboración, nuestro objetivo es crear