Computational Biologist - Tooling Team

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Nombre de la Empresa: Lifelancer

Título del Puesto: Biólogo Computacional - Equipo de Herramientas

Serás una parte integral de nuestra organización de ciencia de datos, un grupo interdisciplinario impulsado por el aprendizaje automático y el descubrimiento basado en inferencias de programas de medicamentos a partir de principios fundamentales. Inicialmente, liderarás un equipo compuesto por aproximadamente seis biólogos computacionales e ingenieros, con un potencial de crecimiento en el futuro. Trabajarás estrechamente con biólogos computacionales de diversas áreas terapéuticas, principalmente oncología, y colaborarás con científicos de datos en los equipos de construcción principal. Este entorno colaborativo ofrecerá una red sólida para retroalimentación y apoyo, ayudando a establecer cronogramas, perfeccionar ideas, automatizar flujos de trabajo repetitivos, y más.

Una colaboración extensa con científicos de datos, químicos, ingenieros, estrategas comerciales y biólogos en toda la organización será esencial para avanzar en los hitos y proporcionar información que mejore las capacidades de Recursion. Una actitud audaz, centrada en la ejecución y una pasión por desplegar ciencia rigurosa para llevar terapias que cambian vidas a los pacientes, son atributos cruciales para este rol.

La Experiencia que Necesitarás

  • Doctorado en un campo relevante (biología computacional, bioinformática, estadísticas, farmacología cuantitativa, biología del cáncer/celular, etc.) con experiencia en la aplicación de competencias profesionales a problemas fundamentales en oncología o descubrimiento de fármacos
  • Experiencia aplicando métodos computacionales (incluyendo técnicas probabilísticas, estadísticas y/o de aprendizaje automático) para analizar datos biológicos complejos y/o clínicos humanos
  • Actitud audaz, centrada en la ejecución y pasión por desplegar ciencia rigurosa para llevar terapias que cambian vidas a los pacientes
  • Fluidez y experiencia trabajando con lenguajes de programación de alto nivel para análisis de datos complejos (se prefiere Python)
  • Experiencia trabajando en equipos altamente colaborativos y multifuncionales
  • Comprensión general del descubrimiento de fármacos de pequeñas moléculas y farmacología
  • Experiencia en avanzar eficientemente en proyectos de programas de medicamentos desde la prueba de concepto hasta la etapa preclínica. Se prefiere experiencia en descubrimiento de fármacos en oncología en la industria
  • Capacidad para explicar claramente los análisis computacionales y las metodologías a equipos multifuncionales y no técnicos
  • Habilidades excepcionales en visualización de datos a través de la creación de gráficos, documentación y presentaciones

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