Computational Biologist - Tooling Team

Nom de l'entreprise : Lifelancer

Intitulé du poste : Biologiste computationnel - Équipe des outils

Vous ferez partie intégrante de notre organisation de science des données, un groupe interdisciplinaire tourné vers l'apprentissage automatique et la découverte par inférence de programmes de médicaments à partir de principes fondamentaux. Initialement, vous dirigerez une équipe composée d'environ six biologistes computationnels et ingénieurs, avec un potentiel de croissance à l'avenir. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des biologistes computationnels couvrant diverses zones thérapeutiques, principalement l'oncologie, et collaborerez avec des scientifiques des données sur les équipes de construction principales. Cet environnement collaboratif fournira un réseau solide pour des retours et un soutien, aidant à établir des calendriers, à affiner les idées, à automatiser les flux de travail répétitifs, et plus encore.

Une collaboration étroite avec des scientifiques de données, chimistes, ingénieurs, stratèges commerciaux et biologistes à travers l'organisation sera essentielle pour faire avancer les étapes importantes et fournir des insights pour améliorer les capacités de Recursion. Une attitude audacieuse, axée sur l'exécution, ainsi qu'une passion pour déployer une science rigoureuse afin d'apporter des thérapies qui changent la vie des patients sont des attributs cruciaux pour ce rôle.

• Doctorat dans un domaine pertinent (biologie computationnelle, bioinformatique, statistique, pharmacologie quantitative, biologie du cancer/cellulaire, etc.) avec expérience dans l'application des compétences professionnelles à des problèmes fondamentaux en oncologie ou découverte de médicaments
• Expérience dans l'application de méthodes computationnelles (y compris techniques probabilistes, statistiques et/ou d'apprentissage automatique) pour analyser des données biologiques complexes et/ou cliniques humaines
• Attitude audacieuse, axée sur l'exécution et passion pour déployer une science rigoureuse afin d'apporter des thérapies qui changent la vie des patients
• Maîtrise et expérience de travail avec des langages de programmation de haut niveau pour l'analyse de données complexes (Python fortement préféré)
• Expérience de travail au sein d'équipes hautement collaboratives et interdisciplinaires
• Compréhension générale de la découverte de médicaments à petites molécules et de la pharmacologie
• Expérience dans l'avancement efficace de projets de programmes de médicaments de la preuve de concept à la phase préclinique. Expérience dans la découverte de médicaments en oncologie industrielle préférée
• Capacité à expliquer clairement les analyses computationnelles et les méthodologies aux équipes transversales et non techniques
• Compétences exceptionnelles en visualisation de données grâce à la création de graphiques, de documentation et de présentations

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