Computational Neuroscience Intern (Fall 24)

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¡Descubre el futuro del entretenimiento con Dolby Laboratories! Únete a nuestro programa de pasantías Dolby U para una oportunidad inigualable de adquirir experiencia impactante basada en proyectos en un entorno colaborativo y creativo. Trabaja codo a codo con líderes de la industria y alimenta tu curiosidad implementando soluciones del mundo real que revolucionan la manera en que las personas se comunican y disfrutan del entretenimiento en todo el mundo.

Nuestro Grupo de Tecnología Avanzada (ATG) funciona como la división de investigación de Dolby. La misión del ATG es ofrecer ideas vanguardistas e innovar soluciones tecnológicas que respalden el crecimiento continuo de Dolby. Nos especializamos en campos de vanguardia como IA/ML, procesamiento de señal digital, ingeniería de audio, procesamiento de imagen y más.

Buscamos candidatos que destaquen técnicamente, posean habilidades sólidas para resolver problemas y analíticas, y tengan una profunda curiosidad por saber cómo y por qué funcionan las cosas. Los candidatos ideales son apasionados por la tecnología de audio, video, películas, música o juegos y están ansiosos por colaborar y aprender de los demás.

  • Habilidades en motores de simulación/juegos en tiempo real como Unreal
  • Experiencia con renderizado de video volumétrico a pantallas 2D y HMDs
  • Fuertes habilidades de programación en Python, Matlab o lenguajes similares
  • Conocimientos en técnicas y algoritmos de aprendizaje automático
  • Comprensión de la investigación científica y el diseño experimental

Diseñar entornos virtuales inmersivos que ofrezcan experiencias audiovisuales completas

Realizar experimentos en neurociencia computacional, ciencia de la percepción e IA multimodal

Recopilar y analizar datos multimodales utilizando herramientas de última generación

Desarrollar algoritmos para el procesamiento de señales y el análisis de datos experienciales humanos

Incorporar datos subjetivos a modelos de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento

Presentar hallazgos y contribuir a artículos de investigación y patentes

  • Cursando un doctorado en neurociencia, informática, ingeniería eléctrica, ciencia cognitiva, ingeniería biomédica o campos relacionados
  • Competencia en motores de simulación/juegos en tiempo real
  • Experiencia con elementos de audio y visuales de entornos virtuales
  • Fuertes habilidades de programación y prototipado
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y tomar la iniciativa

Sumérgete en la investigación de vanguardia en percepción multimodal y neurociencia computacional. Trabaja con ingenieros, investigadores y científicos experimentados, y desarrolla habilidades invaluables en la construcción de mundos inmersivos, diseño experimental, recopilación de datos y análisis.

Te animamos a postularte incluso si no tienes experiencia previa. Resalta proyectos relevantes, trabajos voluntarios y actividades extracurriculares en tu currículum.

Los candidatos a doctorado y recién graduados (dentro de los 6 meses posteriores a la graduación) son elegibles. Esta pasantía es una posición de tiempo completo desde el 23 de septiembre de 2024 hasta diciembre de 2024. Los candidatos deben estar disponibles para trabajar de lunes a viernes durante la duración de la pasantía.

El rango horario en el área de San Francisco/Bay para esta posición es de $44-57/hr, y puede variar según la ubicación, habilidades y experiencia. Tu reclutador proporcionará más detalles sobre la compensación y beneficios durante el proceso de contratación.

Dolby Laboratories es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad y la inclusión. Tomamos decisiones de empleo sin tener en cuenta la raza, credo religioso, color, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado civil, discapacidad y otras clasificaciones protegidas.

Nombre de la empresa: Dolby Laboratories

Título del puesto: Pasante en Neurociencia Computacional (Otoño 2024)