Computer Architecture Intern

Job expired!

Únete a Snap Inc., una empresa tecnológica pionera con la misión de mejorar cómo las personas viven y se comunican a través de tecnologías innovadoras de cámara. Empoderamos a las personas para que se expresen, vivan el momento, aprendan sobre el mundo y se diviertan juntas. Nuestros productos principales incluyen:

  • Snapchat: Una aplicación de mensajería visual que fortalece las relaciones con amigos, familia y el mundo.
  • Lens Studio: Una plataforma de realidad aumentada que potencia la RA en Snapchat y otros servicios.
  • Spectacles: Gafas de RA que dan vida a tu mundo.

Snap Inc. está a la vanguardia de la innovación tecnológica, con el objetivo de avanzar en Edge AI con soluciones revolucionarias. Nuestras Unidades de Procesamiento Neuronal Basadas en Eventos (NPU) de última generación están transformando el procesamiento de datos, ofreciendo eficiencia y velocidad sin precedentes. Sé parte de un equipo dinámico que está redefiniendo el futuro de la tecnología.

Como Pasantía en Arquitectura de Computadoras, colaborarás con expertos en Edge AI para mejorar las capacidades de nuestra NPU basada en eventos. Tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar, simular, evaluar y optimizar la arquitectura del procesador para la máxima eficiencia y rendimiento.
  • Participar en el desarrollo y simulación de algoritmos innovadores para mejorar la eficiencia y velocidad del procesamiento.
  • Evaluar las innovaciones planificadas en la arquitectura de la NPU y sugerir mejoras.
  • (Re)entrenar Redes Neuronales para mejorar el rendimiento en nuestra NPU.
  • Participar en el análisis y evaluación del rendimiento, documentando y presentando hallazgos al equipo.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en Edge AI y arquitectura de computadoras.

En Snap Inc. proporcionamos:

  • Un entorno de trabajo dinámico y de apoyo donde la innovación es clave.
  • Experiencia práctica con tecnología de punta en Edge AI.
  • Mentoría por expertos de clase mundial.
  • Compensación y beneficios competitivos.

Los candidatos ideales deberían estar:

  • Actualmente inscritos en un programa de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Computadoras, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
  • Proficientes en arquitectura de computadoras, diseño digital y conceptos de sistema en un chip (SoC).
  • Familiarizados con algoritmos de IA y redes neuronales, con un gran interés en tecnologías Edge AI.
  • Hábiles en lenguajes de programación como Python, C++ o similares.
  • Experimentados con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch y/o TensorFlow (una ventaja).
  • Familiarizados con procesadores y sensores basados en eventos (una ventaja).
  • Excelentes en resolución de problemas y con atención a los detalles.
  • Colaborativos y efectivos en comunicar ideas complejas.

Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiere acomodación, por favor proporciónanos información al respecto.

En Snap Inc., creemos en el poder de la colaboración en persona para construir nuestra cultura, reforzar nuestros valores y servir a nuestra comunidad, clientes y socios. Nuestro enfoque de "predeterminado juntos" significa que esperamos que los miembros del equipo trabajen en la oficina 4 o más días por semana.

Snap Inc. valora un equipo con antecedentes y voces diversas para crear productos innovadores que mejoren la vida y la comunicación. Proporcionamos orgullosamente igualdad de oportunidades de empleo sin importar raza, credo religioso, color, origen nacional, ascendencia, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estado civil, sexo, identidad o expresión de género, embarazo, edad, orientación sexual, estado militar o de veterano, o cualquier otra clasificación protegida, según las leyes aplicables. EOE, incluyendo discapacidad/veteranos.

Nos aseguramos de que nuestra comunidad en Snap Inc. esté apoyada física, emocional y mentalmente. Nuestros beneficios integrales incluyen licencia parental remunerada, cobertura médica,