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Visión general de la empresa

En Token Metrics, estamos revolucionando el paisaje de inversión en criptomonedas, ofreciendo percepciones impulsadas por IA que empoderan a inversores y gestores de fondos en más de 50 países. Utilizando algoritmos sofisticados y un análisis de datos exhaustivo, nuestra plataforma ayuda en la construcción de carteras de inversión rentables basadas en índices criptográficos predictivos, clasificaciones y pronósticos de precios.

Descripción del trabajo

Actualmente estamos en la búsqueda de un Ingeniero en Aprendizaje Automático hábil para unirse a nuestro equipo dinámico. Esta posición requiere un profesional con un talento para optimizar sistemas de aprendizaje automático y mejorar la precisión de las capacidades de automatización predictiva de nuestro software de IA. Trabajarás estrechamente con la gerencia para mejorar las operaciones de ML y contribuirás directamente al desarrollo de sistemas de IA autónomos que automatizan nuestros modelos predictivos.

Responsabilidades clave

• Trabajar junto al equipo de gestión para definir y refinar objetivos para el aprendizaje automático.
• Diseñar e implementar sistemas de ML robustos que ejecuten autónomamente modelos predictivos.
• Convertir prototipos de ciencia de datos en aplicaciones utilizando algoritmos y herramientas de ML adecuados.
• Asegurar la precisión de los algoritmos en la generación de recomendaciones confiables para los usuarios.
• Abordar y resolver desafíos complejos que involucran conjuntos de datos de múltiples capas y optimizar las bibliotecas y marcos de ML existentes.
• Desarrollar e iterar algoritmos de ML para analizar volúmenes sustanciales de datos históricos con fines predictivos.
• Realizar pruebas de estrés, realizar análisis estadísticos e interpretar resultados bajo diversas condiciones del mercado.
• Documentar todos los procesos relacionados con los avances en aprendizaje automático.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en aprendizaje automático.

Requisitos

• Un título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Matemáticas o un campo relacionado es esencial.
• Un título de maestría en Lingüística Computacional, Ciencias de Datos o Análisis de Datos será visto favorablemente.
• Al menos dos años de experiencia como Ingeniero en Aprendizaje Automático.
• Habilidades avanzadas en lenguajes de programación como Python, Java y R.
• Conocimiento integral de marcos de ML, bibliotecas, estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
• La experiencia en matemáticas, estadísticas y algoritmos es crucial.
• Excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidades efectivas de comunicación y trabajo en equipo.
• Fuertes habilidades de gestión del tiempo y organizativas.

Acerca de Token Metrics

Token Metrics aprovecha la inteligencia artificial para ayudar a los inversores en criptomonedas a construir carteras rentables, ofreciendo índices, clasificaciones y predicciones de precios basadas en IA. Nuestra base de clientes diversa va desde inversores minoristas y comerciantes hasta gestores de fondos de criptomonedas a nivel mundial.

Participar en nuestro equipo significa contribuir a las tecnologías más avanzadas y empujar los límites en la próspera industria de las criptomonedas. Si eres un pensador de futuro con una pasión seria por la ciencia de datos