Crypto Data Scientist (Morocco -Remote)

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве специалиста по анализу данных в сфере криптовалют (Удаленно - Марокко)

Обзор компании

В Token Metrics мы революционизируем ландшафт инвестиций в криптовалюты, предлагая проницательные решения на основе искусственного интеллекта, которые укрепляют позиции инвесторов и фондовых управляющих более чем в 50 странах. Используя сложные алгоритмы и всесторонний анализ данных, наша платформа помогает в построении прибыльных инвестиционных портфелей на основе предсказательных индексов криптовалют, рейтингов и прогнозов цен.

Описание работы

В настоящее время мы в поиске квалифицированного инженера машинного обучения для присоединения к нашей динамичной команде. Для этой позиции требуется профессионал с талантом оптимизации систем машинного обучения и повышения точности предсказательных автоматизаций нашего программного обеспечения с искусственным интеллектом. Вы будете тесно сотрудничать с руководством для улучшения операций машинного обучения и напрямую вносить вклад в разработку саморегулируемых систем ИИ, автоматизирующих наши предсказательные модели.

Основные обязанности

  • Работа в тесном сотрудничестве с руководством для определения и корректировки целей машинного обучения.
  • Проектирование и реализация надежных систем машинного обучения, которые автономно выполняют предсказательные модели.
  • Перевод прототипов науки о данных в приложения с использованием подходящих алгоритмов и инструментов машинного обучения.
  • Обеспечение точности алгоритмов для генерации надежных рекомендаций пользователям.
  • Решение и устранение сложных задач, связанных с многоуровневыми наборами данных, и оптимизация существующих библиотек и фреймворков машинного обучения.
  • Разработка и итерация алгоритмов машинного обучения для анализа значительных объемов исторических данных в целях прогнозирования.
  • Проведение стресс-тестов, выполнение статистических анализов и интерпретация результатов в различных рыночных условиях.
  • Документирование всех процессов, связанных с прогрессом в машинном обучении.
  • Постоянное следование за последними тенденциями и технологиями в области машинного обучения.

Требования