Data Analyst, Finance & Product

Visión de la Empresa:
Flipside es un motor líder de comercialización que impulsa el crecimiento de blockchain. Movilizamos a más de 110,000 analistas para generar insights, crear narrativas convincentes y facilitar transacciones, fomentando una comunidad fuerte y emocionalmente conectada que refuerza los precios de los tokens y la expansión de la cadena. Al curar datos de primera categoría y ofrecerlos de forma gratuita, empoderamos el desarrollo de blockchain. Establecido en 2017, Flipside colabora con socios de renombre, incluyendo Solana, Near, Flow, Avalanche, SEI, Aptos, Blast y Vertex. Nuestros prestigiosos patrocinadores incluyen Republic Capital, True Ventures, Galaxy Digital, Collab Currency, Hashkey, M13, entre otros.

Título del Puesto: Analista de Datos, Finanzas y Producto
Ubicación: Remoto (¡Se aceptan postulantes internacionales!)
Equipo: Analítica Interna

Flipside está buscando un talentoso y motivado Analista de Datos para gestionar y mantener pipelines de datos, derivar insights comerciales utilizando datos internos y públicos de blockchain, y generar informes y análisis que informen decisiones basadas en datos en toda la organización.

En este rol crítico dentro de nuestro equipo de Analítica Interna, supervisarás la entrega de inteligencia empresarial a nuestros equipos de Finanzas y Liderazgo.

El candidato ideal poseerá una combinación de experiencia en ingeniería de datos y análisis, gestionando todo el pipeline de informes desde ELT hasta modelado, análisis y presentación. Se requieren habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal, ya que transmitirás hallazgos basados en datos a diversas partes interesadas y colaborarás de manera transversal para lograr los objetivos comerciales.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos para apoyar las necesidades de datos de los equipos de Finanzas y Producto.
• Integrar datos de diversas fuentes, incluyendo datos de productos generados internamente, datos operativos y datos públicos de blockchain, en modelos y vistas útiles.
• Utilizar patrones de diseño de datos estándar de la industria (Arquitectura de Medallón) para un mantenimiento y adopción simplificados en todo el equipo de Analítica Interna.
• Construir y apoyar modelos de inteligencia empresarial (Esquema en Estrella) para informes y análisis posteriores.

• Analizar datos financieros, de producto y operativos para proporcionar insights prácticos y construir comprensión.
• Desarrollar y mantener dashboards e informes utilizando herramientas de visualización de datos basadas en SQL y Python.
• Comunicar hallazgos en formatos escritos y verbales, de manera sincrónica y asincrónica según sea necesario.

• Trabajar estrechamente con los equipos de Finanzas y Producto para definir y documentar sus requisitos, entregando soluciones que satisfagan sus necesidades.
• Asegurar la visibilidad de la organización en el trabajo de inteligencia empresarial con una comunicación clara y consistente, aplicando habilidades básicas de gestión de proyectos para asegurar la entrega oportuna de los compromisos.
• Desarrollar una comprensión profunda de nuestros sistemas empresariales y pipelines de datos para investigar datos anómalos o interesantes, asegurando la calidad y claridad de los informes posteriores.

• Título de bachiller en Análisis, Ciencia de Datos, Finanzas, Informática o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos, análisis de datos, inteligencia empresarial o un rol similar.
• Dominio de SQL (experiencia en cualquier dialecto aceptable; utilizamos Snowflake SQL).
• Experiencia con herramientas de ELT y frameworks de pipelines de datos.
• Experiencia con arquitecturas de almacén de datos/lakehouse para inteligencia empresarial.
• Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de integrar e interpretar conjuntos de datos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker, Superset, Mode, Preset, Abacum o similares.
• Conocimiento e interés demostrado en mercados