Data Analyst, Finance & Product

Opis firmy:
Flipside jest wiodącym silnikiem komercjalizacji wspierającym wzrost technologii blockchain. Mobilizujemy ponad 110 000 analityków do generowania insightów, tworzenia przekonujących narracji i ułatwiania transakcji, budując silną, emocjonalnie związaną społeczność, która wspiera ceny tokenów i rozwój łańcucha. Dzięki udostępnianiu najwyższej jakości danych za darmo, wspieramy rozwój blockchaina. Założona w 2017 roku firma Flipside współpracuje z renomowanymi partnerami, w tym Solana, Near, Flow, Avalanche, SEI, Aptos, Blast i Vertex. Do naszych prestiżowych inwestorów należą Republic Capital, True Ventures, Galaxy Digital, Collab Currency, Hashkey, M13 i inni.

Stanowisko: Analityk Danych, Finanse & Produkt
Lokalizacja: Zdalnie (zapraszamy kandydatów międzynarodowych!)
Zespół: Analiza wewnętrzna

Flipside poszukuje utalentowanego i zmotywowanego Analityka Danych do zarządzania i utrzymywania ścieżek danych, wydobywania informacji biznesowych zarówno z danych wewnętrznych, jak i publicznych na blockchainie oraz generowania raportów i analiz, które będą wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych w całej naszej organizacji.

W tej kluczowej roli w naszym zespole Analizy Wewnętrznej będziesz odpowiedzialny za dostarczanie informacji biznesowych zespołom finansowym i kierowniczym.

Idealny kandydat będzie posiadał mieszankę umiejętności inżynierii danych i analizy, zarządzając całą ścieżką raportowania od ELT po modelowanie, analizę i prezentację. Wyjątkowe umiejętności pisemne i werbalne są niezbędne, ponieważ będziesz przekazywać wyniki opartych na danych ustaleń różnym interesariuszom i współpracować między funkcjami, aby osiągnąć cele biznesowe.

Główne obowiązki:

Ścieżki danych i modelowanie:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie solidnych ścieżek danych wspierających potrzeby danych zespołów Finansów i Produktu.
• Integracja danych z różnych źródeł, w tym wewnętrznie generowanych danych produktowych, operacyjnych oraz publicznych danych blockchain w użyteczne modele i widoki.
• Wykorzystanie standardowych wzorców projektowania danych branżowych (Medallion Architecture) w celu uproszczenia utrzymania i adopcji w całym zespole Analizy Wewnętrznej.
• Budowanie i wspieranie modeli inteligencji biznesowej (Star Schema) do raportowania i analiz w dalszym etapie.

Analiza danych i raportowanie:

• Analizowanie danych finansowych, produktowych i operacyjnych w celu dostarczenia praktycznych insightów i budowania zrozumienia.
• Opracowywanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych i raportów przy użyciu narzędzi wizualizacji danych opartych na SQL i Pythonie.
• Komunikowanie ustaleń zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, synchronicznie i asynchronicznie w zależności od potrzeby.

Współpraca międzyfunkcjonalna i integralność danych:

• Ścisła współpraca z zespołami Finansów i Produktu w celu definiowania i dokumentowania ich wymagań, dostarczając rozwiązania spełniające ich potrzeby.
• Zapełnienie widoczności na poziomie całej organizacji w zakresie pracy związanej z inteligencją biznesową poprzez jasną i spójną komunikację, stosując podstawowe umiejętności zarządzania projektami w celu terminowego dostarczania zobowiązań.