Data Analyst (SQL, PLSQL, Unix, python)

Únete a HARMAN, donde nuestros ingenieros y diseñadores son reconocidos por su creatividad, propósito y agilidad. Como parte de nuestro equipo innovador, combinarás destrezas técnicas con ideas ingeniosas para impulsar soluciones de vanguardia en los sectores automotriz, empresarial y de ecosistemas conectados. En HARMAN, te ofrecemos las últimas tecnologías, numerosas oportunidades y vastos recursos para construir una carrera próspera.

Como líder tecnológico en rápido avance, HARMAN está formado por personas dedicadas a mejorar vidas. Nuestros valores fundamentales incluyen innovación, inclusión y trabajo en equipo. Juntos, abordamos y resolvemos problemas desafiantes, fomentando un entorno en el que puedes crecer, tener un impacto significativo y sentirte orgulloso de tus logros diarios.

Estamos buscando un Analista de Datos Principal con experiencia en el desarrollo de aplicaciones empresariales de alto rendimiento y escalables. Te unirás a un equipo de software talentoso dedicado a aplicaciones críticas para la misión y serás responsable de supervisar el desarrollo de la aplicación a través de todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, desde el concepto y diseño hasta las pruebas.

• Evaluar tecnologías y herramientas innovadoras estableciendo patrones de diseño estándar y mejores prácticas para el equipo.
• Construir y desplegar clústeres de AWS y optimizar el entorno.
• Crear y desplegar componentes modulares de tuberías de datos como DAGs de Apache Airflow, trabajos de AWS Glue y crawlers de AWS Glue.
• Traducir los Requisitos Empresariales o Funcionales en especificaciones técnicas accionables.
• Colaborar con otros equipos tecnológicos para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes de datos.
• Trabajar estrechamente con los equipos de producto para entregar productos de datos en un entorno colaborativo y ágil.
• Realizar análisis de datos y actividades de incorporación a medida que se integran nuevas fuentes de datos en la plataforma.
• Aplicar técnicas de modelado de datos para facilitar el almacenamiento y recuperación eficientes de datos para los consumidores de datos.
• Gestionar múltiples proyectos que involucren la construcción de requisitos de AWS.
• Contribuir al proceso de Gestión de Cambios.

• Competencia en los servicios de procesamiento de datos, análisis y almacenamiento de AWS como S3, Glue, Athena, Step Function, Lambda, etc.
• Experiencia en la extracción y entrega de datos desde diversas bases de datos, incluidas Snowflake, Redshift, Postgres, RDS.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, SQL, YAML y Spark (PySpark).
• Experiencia práctica con Apache Airflow u otras herramientas similares de orquestación de tuberías.
• Conocimiento de servicios sin servidor de AWS como Fargate, SNS, SQS, Lambda.
• Experiencia con cargas de trabajo en contenedores y utilizando servicios en la nube como AWS ECS, ECR y Fargate para escalar y organizar cargas de trabajo.
• Conocimiento aplicado en modelado de datos y colaboración con equipos de análisis para diseñar estructuras y clústeres de datos eficientes.
• Experiencia en entornos Agile, Scrum o DevOps.
• Experiencia en versionado de software como GitLab, SVN, etc.
• Familiaridad con métodos modernos de entrega de software como TDD, BDD y CI/CD.
• Experiencia con el ciclo de vida del desarrollo de software, incluidas las fases de desarrollo, prueba, documentación y versionado.

Información adicional:

Nombre de la empresa: HARMAN International

Título del puesto: Analista de Datos Principal

HARMAN se enorgullece de ser un empleador que brinda igualdad de oportunidades y acciones afirmativas. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, color, nacionalidad, género (incluido el embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.