Data and Model Ops Engineer

Descripción de la Empresa

Visa se erige como un pilar de la innovación en la industria global de pagos, orquestando más de 259 mil millones de transacciones anualmente en más de 200 países. Nuestra misión fundamental es mejorar la conectividad global a través de una red de pagos confiable y segura que empodere tanto a individuos como a negocios. Nuestro compromiso inquebrantable es elevar a todos, en todas partes, ofreciendo las mejores soluciones de pago. Experimenta cómo es trabajar en Visa y únete a nosotros para hacer un impacto formidable en el mundo de los pagos.

Descripción del Puesto

Estamos emocionados de ofrecer el puesto de Ingeniero de Operaciones de Datos y Modelos en nuestra oficina bulliciosa de Bangalore. Este rol es perfecto para aquellos adeptos en construir soluciones de grandes datos y gestionar modelos de aprendizaje automático (ML) en entornos de producción. Como ingeniero de Visa, manejarás el ciclo de vida completo de aplicaciones de ML—desde el desarrollo, despliegue, hasta el mantenimiento continuo—dentro de nuestro dinámico equipo global de ingeniería.

Tus contribuciones serán vitales en la planificación estratégica, análisis de negocios y proporcionando orientación técnica sobre soluciones de ingeniería y arquitectura de datos. Supervisarás nuestros activos de ingeniería de datos globales, fomentarás relaciones con socios consultores y liderarás tanto los equipos de ingeniería de datos como de ciencias de datos.

Funciones Esenciales

• Análisis de Requerimientos: Traduce necesidades de negocio complejas en modelos de datos sostenibles.
• Modelado de Datos: Colabora con equipos de negocios para estrategizar y ejecutar soluciones de datos.
• Diseño de Pipeline de Datos: Desarrolla arquitecturas de pipeline de datos escalables para varios dominios.
• Integración de Datos: Gestiona lagos de datos y mejora la adquisición y escalabilidad de datos.
• Pruebas: Supervisa los procedimientos de carga de datos para asegurar el control de calidad.
• Despliegue: Trabaja junto a los equipos de TI para desplegar sistemas robustos de gestión de datos.
• Pipelines de ML Ops: Construye y mantiene sistemas para gestionar el ciclo de vida del ML.
• Desarrollo de Modelos de ML: Encabeza la creación y actualización de modelos de ML.
• Colaboración: Establece conexión con científicos de datos e ingenieros de ML para mejorar los procesos de ML.

Modelo de Trabajo Híbrido

Este es un rol híbrido que requiere equilibrar tu tiempo entre el trabajo remoto y nuestra oficina en Bangalore. Esta posición requiere de 2-3 días en la oficina semanalmente, guiado por las estrategias del equipo directivo y las necesidades del negocio.

Calificaciones

• Alta competencia en herramientas de Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y lenguajes (Scala, Python, SQL, PySpark).
• Capacidad probada en entornos Unix/Linux con habilidades de scripting en Bash.
• Conocimiento en gestión de pipeline de datos y flujo de trabajo, como Airflow.
• Experiencia en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
• Experiencia con marcos de CI/CD, ingestión de datos, procesamiento y almacenamiento en plataformas de big data.
• Entendimiento de almacenes de datos, técnicas ETL y servicios en la nube (AWS, Azure).
• Capacidad de trabajar con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Fuert