Data and Model Ops Engineer

Opis firmy

Visa jest szczytem innowacji w globalnym przemyśle płatności, realizując ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach. Naszą podstawową misją jest zwiększenie globalnej łączności poprzez niezawodną i bezpieczną sieć płatności, która umocowuje zarówno jednostki, jak i przedsiębiorstwa. Nasze niezachwiane zobowiązanie polega na podnoszeniu każdego, wszędzie, oferując najlepsze rozwiązania płatnicze. Doświadcz, jak to jest pracować w Visa i dołącz do nas, aby wywierać znaczący wpływ w świecie płatności.

Opis stanowiska

Z radością oferujemy stanowisko Inżyniera Danych i Operacji Modeli w naszym tętniącym życiem biurze w Bangaluru. To miejsce jest idealne dla osób, które są zręczne w konstruowaniu rozwiązań big data i zarządzają modelami uczenia maszynowego (ML) w środowiskach produkcyjnych. Jako inżynier Visa będziesz zajmować się pełnym cyklem życia aplikacji ML - od rozwoju, wdrożenia, po bieżącą konserwację - w ramach naszego dynamicznego globalnego zespołu inżynieryjnego.

Twoje wkłady będą kluczowe w strategicznym planowaniu, analizie biznesowej i dostarczaniu technicznego wsparcia w zakresie inżynierii danych i rozwiązań architektonicznych. Będziesz nadzorować nasze globalne zasoby inżynierii danych, rozwijać relacje z partnerami konsultingowymi i przewodzić zarówno zespołom inżynierii danych, jak i zespołom nauki o danych.

Podstawowe funkcje

• Analiza wymagań: Przetłumaczyć złożone potrzeby biznesowe na zrównoważone modele danych.
• Modelowanie danych: Współpracować z zespołami biznesowymi w celu opracowania i wykonania rozwiązań danych.
• Projektowanie rurociągów danych: Rozwijać skalowalne architektury rurociągów danych dla różnych domen.
• Integracja danych: Zarządzać jeziorami danych i poprawiać pozyskiwanie danych oraz skalowalność.
• Testowanie: Nadzorować procedury ładowania danych, aby zapewnić kontrolę jakości.
• Wdrożenie: Pracować razem z zespołami IT, aby wdrożyć solidne systemy zarządzania danymi.
• Pipeline'y ML Ops: Konstruować i utrzymywać systemy do zarządzania cyklem życia ML.
• Tworzenie modeli ML: Przewodzić tworzeniu i aktualizacji modeli ML.
• Współpraca: Łączyć się z naukowcami danych i inżynierami ML, aby poprawić procesy ML.

Model pracy hybrydowej

To stanowisko hybrydowe wymagające balansowania czasu między pracą zdalną a naszym biurem w Bangaluru. Pozycja wymaga 2-3 dni w biurze tygodniowo, kierowanych przez strategie i potrzeby biznesowe naszego zespołu kierowniczego.