Impacto del Rol:
Como Arquitecto de Datos, aprovecharás tu experiencia en diseñar, desarrollar y apoyar modelos de datos para soluciones analíticas, guiando el aspecto de arquitectura de datos en otras soluciones dentro del ecosistema empresarial de Cadillac Fairview.
Responsabilidades Principales:
- Colaborar con equipos de D&T y proveedores externos para recopilar y traducir requisitos de información en soluciones centradas en datos.
- Asegurar la alineación de las prácticas de arquitectura de datos para modelado, procedimientos almacenados, replicación, regulaciones y seguridad para cumplir con los objetivos técnicos y comerciales.
- Asesorar a los arquitectos de soluciones de Cadillac Fairview sobre arquitectura de datos y participar en la revisión y aprobación de las arquitecturas de soluciones propuestas.
- Documentar el trabajo de arquitectura de datos siguiendo los estándares de la industria.
- Mejorar continuamente la calidad, consistencia, accesibilidad y seguridad de las actividades de datos en toda la empresa.
Lo Que Entregarás:
- Entregar resultados de alta calidad, incluidos servicios/procesos de datos, flujo y consumo de datos, y mejoras del sistema que adhieran a estándares y directrices existentes.
- Navegar a través de la empresa como un administrador de datos, introduciendo marcos de gobierno de datos, políticas, estándares, directrices y procedimientos.
- Implementar y construir el almacén de datos empresarial o el lago de datos utilizando tecnologías y metodologías de almacenamiento modernas.
- Asistir a proyectos en curso o futuros con soluciones de arquitectura de datos, creando planos de arquitectura y supervisando la alineación de la implementación con los planos producidos.
- Contribuir a la práctica de arquitectura de soluciones recomendando estándares para la descripción de arquitectura de datos y guiando a los arquitectos de soluciones para cumplir esos estándares.
- Utilizar herramientas y modelos para proporcionar una vista del estado futuro del panorama de datos libre de restricciones propietarias.
- Influir en la estrategia de datos proporcionando recomendaciones estratégicas basadas en la información para proteger a la organización de interrupciones mientras se adopta la innovación.
- Asistir al equipo de Gestión de Datos recomendando acciones para procesos y estrategias de gobernanza.
- Crear y gestionar modelos de datos, incluidos modelos conceptuales, diseños de bases de datos relacionales y modelos de mensajes.
- Explorar el impacto de los cambios en la estrategia empresarial en las prácticas de gestión de datos con el equipo de Arquitectura Empresarial para extraer valor adicional de los activos de datos existentes.
Cuáles Son Tus Fortalezas:
- Amplia experiencia en la redacción de políticas y procedimientos.
- Conocimiento experto de las mejores prácticas y métodos de arquitectura de datos.
- Habilidades excepcionales de comunicación, negociación y organización, incluida la presentación de estrategias arquitectónicas complejas y direcciones.
- Capacidad para construir consenso y alineación entre la dirección a nivel empresarial y las iniciativas y requisitos específicos del negocio.
- Habilidades destacadas en establecer redes, construir relaciones e influenciar.
Qué Necesitas para Tener Éxito:
- Título universitario en ciencias de la computación o una combinación equivalente de educación y experiencia.
- Más de 8 años de experiencia en arquitectura de datos, incluyendo modelado de datos, gobernanza, gestión de datos maestros, calidad de datos, administración de datos y almacenamiento empresarial/inteligencia de negocios.
- Más de 8 años en un rol formal de Arquitectura de Datos dentro de una organización de desarrollo compleja.
- Más de 7 años de experiencia en integración de datos, modelado de datos y desarrollo de servicios backend utilizando APIs y procedimientos almacenados.
- Más de 5 años de experiencia con diversas herramientas tecnológicas como AWS, Snowflake y Informatica IICS.
- Amplia experiencia en el establecimiento de almacenes/lakes de datos y soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube (AWS S3).
- Sólida experiencia con stacks de datos como Snowflake, Informatica IICS y Informatica Axon, así