Oportunidad de Carrera Emocionante en Ford Motor Company: Arquitecto de Datos

Visión General:

Estamos buscando un Arquitecto de Datos altamente calificado con una sólida formación en estrategia, modelado y arquitectura de datos para unirse a nuestro equipo innovador en Ford Motor Company. Este rol es crucial para alinear la estrategia de datos con los objetivos empresariales, mejorar la eficiencia operativa y mejorar la gestión de riesgos a través de soluciones inteligentes basadas en datos.

Responsabilidades del Trabajo:

Estrategia y Modelado de Datos:

• Alinear la estrategia de datos con los objetivos empresariales para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la gestión de riesgos.
• Desarrollar modelos de datos escalables y orientados al rendimiento que cumplan con los requisitos empresariales.
• Implementar estrategias integrales de gestión de datos maestros que abarquen la gobernanza, calidad, cumplimiento y administración de datos.
• Establecer y hacer cumplir estrictos estándares y políticas de datos para garantizar la seguridad, integridad y privacidad de los datos.

Arquitectura de Soluciones de Datos:

• Diseñar y construir una arquitectura de datos robusta que soporte todas las soluciones de datos empresariales.
• Crear soluciones de datos de alto rendimiento optimizadas tanto para plataformas de datos tradicionales como modernas, incluyendo Big Data, Relacional, No-SQL y OLAP.
• Mejorar la arquitectura empresarial con patrones de datos escalables e integración efectiva de funcionalidades técnicas.

Pipeline de Datos y ETL:

• Gestionar extensos conjuntos de datos para satisfacer tanto los requisitos funcionales como técnicos del negocio.
• Optimizar las operaciones de extracción, transformación y carga de datos utilizando tecnologías avanzadas como Hadoop, Spark y Kafka.
• Lanzar y mantener servicios de datos compartidos y API que promuevan la toma de decisiones basada en datos.

Analítica e Insights:

• Desarrollar herramientas analíticas de vanguardia para derivar insights accionables de conjuntos de datos complejos.
• Proporcionar métricas esenciales de rendimiento empresarial centradas en la eficiencia operativa y la participación del cliente.

Normas Técnicas y Gobernanza:

• Establecer directrices técnicas y visiones que mantengan la integridad y calidad del almacén de datos.
• Supervisar la calidad y el cumplimiento de los datos a través de plataformas para asegurar datos precisos y confiables para la toma de decisiones estratégica.

Calificaciones Requeridas:

Habilidades:

• Capacidad comprobada para diseñar e implementar soluciones y arquitecturas de datos escalables.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java o Scala y familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas combinadas con excelentes capacidades de comunicación y colaboración.
• Tecnólogo ávido, aprendiendo continuamente y aplicando nuevas tecnologías y marcos para resolver problemas empresariales complejos.

Educación y Experiencia:

• Titulación universitaria o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Al menos 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura o una disciplina relacionada.