Data Architecture

Job expired!

Захватывающая карьерная возможность в Ford Motor Company: Архитектор данных

Обзор:

Мы ищем высококвалифицированного архитектора данных с сильным фоном в области стратегии данных, моделирования и архитектуры для присоединения к нашей инновационной команде в Ford Motor Company. Эта роль крайне важна для согласования стратегии данных с бизнес-целями, повышения операционной эффективности и улучшения управления рисками посредством интеллектуальных решений для данных.

Обязанности:

Стратегия и моделирование данных:

  • Согласовывать стратегию данных с бизнес-целями для улучшения принятия решений, операционной эффективности и управления рисками.
  • Разрабатывать масштабируемые и ориентированные на производительность модели данных, соответствующие бизнес-требованиям.
  • Реализовывать всеобъемлющие стратегии управления мастер-данными, включая управление данными, качество, соответствие и стюардшип.
  • Устанавливать и соблюдать строгие стандарты и политики данных для обеспечения безопасности данных, их целостности и конфиденциальности.

Архитектура решений для данных:

  • Проектировать и строить надежную архитектуру данных, поддерживающую все корпоративные решения для данных.
  • Создавать высокопроизводительные решения для данных, оптимизированные как для традиционных, так и для современных платформ для работы с данными, включая Big Data, реляционные базы, No-SQL и OLAP.
  • Улучшать корпоративную архитектуру с помощью масштабируемых моделей данных и эффективной интеграции технических функциональностей.

Пайплайны данных и ETL:

  • Управлять обширными наборами данных для удовлетворения как функциональных, так и технических требований бизнеса.
  • Оптимизировать операции извлечения, трансформации и загрузки данных с использованием передовых технологий, таких как Hadoop, Spark и Kafka.
  • Запускать и поддерживать общие сервисы и API для данных, способствующие принятию решений на основе данных.

Аналитика и выводы:

  • Разрабатывать передовые аналитические инструменты для получения практических выводов из сложных наборов данных.
  • Предоставлять основные метрики эффективности бизнеса, сосредоточенные на операционной эффективности и вовлеченности клиентов.