Data Engineer

theScore, una subsidiaria propiedad total de PENN Entertainment, está buscando un talentoso Ingeniero de Datos para unirse a nuestro innovador equipo de Ingeniería de Datos en Ontario. Este rol ofrece la oportunidad de contribuir significativamente al desarrollo y la excelencia operativa de nuestras aplicaciones de medios deportivos y apuestas de alta demanda.

Impulsando millones de experiencias de fanáticos, theScore es renombrado por sus productos de medios digitales y apuestas deportivas de primera clase. Nuestra popular aplicación proporciona puntajes en vivo personalizados, noticias, estadísticas e información de apuestas a través de equipos y ligas favoritas. Además, nuestra aplicación theScore Bet Sportsbook & Casino ofrece una experiencia integral de apuestas deportivas móviles y iCasino, atendiendo a una base de usuarios diversa. Más allá de las aplicaciones, theScore prospera en la creación de contenido digital a través de plataformas web, sociales y de esports.

Únete a nuestro equipo de talentosos Ingenieros de Datos, Ingenieros ML y Científicos de Datos que están enfocados en crear productos de datos de primera calidad que realzan las funcionalidades principales de nuestra aplicación. Valoramos la pasión por los datos, la competencia en ciencias de la computación y la experiencia reciente en roles como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Software o Ingeniero de Aprendizaje Automático. Un marcado interés en deportes profesionales, apuestas y/o eSports será considerado un activo.

• Desarrollar y gestionar sistemas distribuidos impulsados por eventos para el manejo extensivo de datos y la integración de servicios de backend.
• Construir flujos de datos en tiempo real.
• Implementar procesos líderes en la industria de SDLC y MLOps en colaboración con nuestro equipo de Ciencia de Datos.
• Implementar, orquestar y mantener modelos de ciencia de datos.
• Liderar el diseño y la mejora continua de nuestros sistemas y plataformas de datos robustos.
• Definir y lograr Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) específicos con tu equipo.
• Extender y refinar sistemas, herramientas e infraestructura existentes.

• Sólidos fundamentos en ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos, sistemas distribuidos, algoritmos y diseño de software.
• Mínimo de 3 años en ingeniería de datos, aprendizaje automático o un campo relacionado.
• Competente en Python y un lenguaje compilado (Java, Go, Elixir).
• Competente con Kafka, Pub/Sub o plataformas de streaming similares.
• Experiencia en el uso de herramientas de orquestación como Airflow y gestión de bases de datos a través de SQL.
• Familiaridad con Docker, Kubernetes y las principales plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Exposición a pipelines de CI/CD especialmente para proyectos de Aprendizaje Automático.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

• Salario y paquete de beneficios competitivos.
• Ambiente de trabajo casual e inclusivo.
• Soporte para educación continua y desarrollo profesional.
• Programa mejorado de licencia parental.
• Oportunidades para el avance profesional y el crecimiento personal.

Los candidatos en Ontario que requieran adaptaciones especiales son alentados a enviar un correo electrónico a [email protected]. theScore es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad e inclusión. Damos la bienvenida a todos los candidatos calificados sin importar raza, color, religión, identidad de género u orientación sexual.