Ingeniero de Datos

#nuestroequipo

En Kaizen, nuestro compromiso con el inigualable valor de los datos guía cada decisión que tomamos. Expandiéndonos desde nuestra robusta arquitectura Lake House, visualizamos un cambio transformador hacia una arquitectura de Malla de Datos. Este enfoque enfatiza en tratar los datos como un producto con contratos bien definidos, propiedad distribuida y diseño orientado al dominio.

Con el objetivo de mejorar aún más nuestra plataforma de datos, nos estamos centrando en la democratización de los datos, la gobernanza y la observabilidad. ¿El escenario ideal? Tener cada pieza de datos perfectamente accesible, monitoreada y gobernada.

Nuestro equipo de Plataforma de Datos está bien preparado para liderar esta transición, impulsando el diseño y la expansión de los Productos de Datos de próxima generación. Al unirte a nuestro equipo, serás parte de una iniciativa que posiciona a Kaizen a la vanguardia de la innovación basada en datos.

#nuestromisión

Nuestra infraestructura de Lake House ha sido un pilar fundamental, apoyando sin problemas a una diversa cohorte desde BI, Ciencia de Datos y ML, hasta nuestros innovadores equipos de producto. Mientras nos dirigimos hacia la próxima frontera caracterizada por los Productos de Datos y las perspectivas de un paradigma de Malla de Datos, anticipamos resultados transformadores. En el corazón de nuestra misión, nos esforzamos por garantizar la solidez de nuestras tuberías, la agilidad de nuestra infraestructura y la meticulosidad de nuestros diseños, manteniendo los estándares más altos de gobernanza de datos.

Embarcándonos en esta ambiciosa trayectoria, estamos en busca de ingenieros de datos con experiencia en operaciones de datos, con un agudo sentido de las mejores prácticas de ingeniería de software y una mentalidad orientada al producto. Un rol clave para nuestro equipo es arquitecturar y crear herramientas de utilidad que abstracten la complejidad. Al hacerlo, proporcionamos a otros equipos soluciones listas para usar, liberándolos de los detalles técnicos y reduciendo la carga cognitiva.

Mejorando aún más nuestro compromiso se encuentra la reconocida experiencia de Kaizen en computación distribuida. Este repositorio de conocimientos está listo para ser aprovechado, demostrando nuestra dedicación incansable a la promoción de una cultura centrada en los datos en toda la empresa.

#nuestrapielatecnologica

Spark, Scala, Python, Azure Databricks, Delta, Apache Airflow, Azure DevOps, Terraform Grafana y más

Responsabilidades:

• Contribuir al desarrollo de una Plataforma de Datos escalable y segura alineada con el paradigma de Malla de Datos;
• Diseñar, implementar y mejorar herramientas y servicios para orquestación, observabilidad, gobernanza de datos y calidad de datos con altos estándares de ingeniería
• Desplegar y gestionar nuestros productos utilizando las mejores prácticas de CI/CD siguiendo la cultura de 'si lo construyes, tú lo administras'
• Mantenerse actualizado sobre las tecnologías, metodologías y mejores prácticas de la industria, para asegurar la mejora continua de la plataforma de datos
• Impulsar una cultura de documentación, donde la documentación técnica vive junto con nuestros productos y asegura que sean fáciles de usar y mantener

Requisitos:

• Competencia en Spark: Conocimiento demostrado en Apache Spark, con la capacidad de escribir y optimizar código efectivo para tareas de procesamiento de datos.
• Ingeniería de Software: Sólida formación en ingeniería de software, habilidad en el diseño, escritura e implementación de código de nivel de producción que se alinea con nuestra visión basada en datos.
• Expertise en Pipeline de Datos: Experiencia práctica con marcos de orquestación de pipeline de datos, asegurando un flujo de datos fluido e integración entre diferentes fuentes y plataformas.
• Familiaridad con DevOps y DataOps: Experiencia práctica en DevOps, con preferencia por candidatos familiarizados con prácticas de DataOps, asegurando la integración continua, la entrega y operaciones de datos eficientes.
• Soluciones de Datos de principio a fin: Competencia en el diseño, planificación y entrega de pipelines de datos completos, desde la obtención e ingesta hasta el procesamiento y servicio.
• Evaluación de Tecnología: Mentalidad curiosa, con la capacidad de entender, evaluar e integrar posiblemente nuevas tecnologías que puedan impulsar el enfoque basado en datos de Kaizen hacia adelante.
• Gobernanza y Seguridad de Datos: Entendimiento de la importancia de la gobernanza de datos, con un enfoque en asegurar que los activos de datos están protegidos, accesibles y cumplen con los estándares regulatorios.

Dependiendo de la antigüedad, no todos los anteriores son imprescindibles para tener un comienzo exitoso en el rol. Buscamos ingenieros que sean expertos en un subconjunto de nuestros dominios y estén dedicados a la mejora continua. ¡Descansa seguro de que habrá muchas oportunidades para aprender y crecer!