Ingeniero de Datos, Arquitectura en theScore

Únete a theScore, un líder en medios digitales y apuestas deportivas y una subsidiaria de propiedad total de PENN Entertainment. Como destino principal para millones de entusiastas del deporte en América del Norte, theScore no es simplemente una compañía; es un centro de innovación. Nuestra reconocida aplicación de medios proporciona puntuaciones en vivo altamente personalizadas, noticias, estadísticas y contenido de apuestas directamente de los equipos, ligas y jugadores favoritos de los fans. Además, nuestra aplicación theScore Bet Sportsbook & Casino ofrece una experiencia integral de apuestas deportivas móviles y iCasino. Actualmente operando en Ontario, nuestra misión se extiende a la creación de contenido digital de vanguardia en plataformas web, sociales y de esports.

Acerca del Rol

Como parte de nuestro dinámico equipo de Ingeniería de Datos, este rol te sitúa en el corazón de nuestra innovación tecnológica. Colaborando con habilidosos Ingenieros de Datos, Ingenieros de ML y Científicos de Datos, impulsarás el desarrollo de productos de datos de primera categoría que son integrales para las funcionalidades centrales de nuestra aplicación.

El candidato ideal es alguien que no solo es apasionado por los datos sino que también posee una experiencia sustancial en ciencias de la computación, junto con experiencia práctica en ingeniería de datos, ingeniería de software o aprendizaje automático. Un gran interés en deportes profesionales, apuestas o eSports será considerado una ventaja adicional.

Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar sistemas distribuidos impulsados por eventos para el procesamiento de datos voluminosos asegurando la integración fluida con servicios aguas abajo.
• Construir tuberías de datos en tiempo real y colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos para establecer procesos de SDLC y MLOps de primera.
• Desplegar, gestionar y optimizar modelos de ciencia de datos, supervisando el diseño y mantenimiento de sistemas de datos integrales.
• Apoyar la mejora continua de nuestras plataformas de datos, contribuir a la definición y adherencia de SLO y mantener sistemas, herramientas e infraestructura cruciales.

Acerca de Ti

• Una sólida base en ciencias de la computación que enfatiza en estructuras de datos, sistemas distribuidos, algoritmos y diseño de software avanzado.
• Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Aprendizaje Automático o Ingeniería de Software, con competencia en Python y un lenguaje compilado como Java, Go o Elixir.
• Experiencia demostrable en Kafka, Pub/Sub u otras plataformas de streaming, y destreza con herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, bases de datos relacionales, SQL y establecimiento de tuberías CI/CD para proyectos de aprendizaje automático.
• Competencia en una plataforma de nube importante como AWS, GCP o Azure, junto con excelentes habilidades de colaboración y comunicación.

Lo Que Ofrecemos

• Salario competitivo e incentivos.
• Una atmósfera de trabajo atractiva y relajada.
• Presupuestos para educación continua y conferencias de desarrollo profesional.
• Generosos complementos de licencia parental.
• Amplias oportunidades para el avance profesional y mentoría.

theScore es un campeón de la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Damos una calurosa bienvenida a solicitantes de antecedentes diversos, y todas las personas calificadas recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional