Ingeniero de Datos

Descripción del trabajo:

Nawy Proptech está buscando un Ingeniero de Datos altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro dinámico equipo. Como Ingeniero de Datos, jugarás un papel crucial en nuestros esfuerzos de gestión y análisis de datos. Trabajarás estrechamente con nuestros científicos de datos, analistas e ingenieros de software para diseñar, construir y mantener tuberías de datos, asegurando la disponibilidad y fiabilidad de nuestros datos para el análisis y la toma de decisiones empresariales.

Responsabilidades:

1. Desarrollo de tuberías de datos: Diseñar, construir y mantener tuberías de datos robustas y escalables para ingerir, procesar y transformar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos internas y APIs externas.

2. Integración de Datos: Colaborar con equipos interfuncionales para integrar datos de diferentes sistemas y fuentes para asegurar la precisión y consistencia de los datos.

3. Aseguramiento de la Calidad de los Datos: Implementar la validación de datos y chequeos de calidad para identificar y rectificar cualquier problema en las tuberías de datos, asegurando la integridad de los datos.

4. Procesos ETL: Desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para asegurar la entrega oportuna de datos para apoyar las necesidades de inteligencia empresarial y análisis.

5. Modelado de Datos: Contribuir a los esfuerzos de modelado de datos, incluyendo el diseño de estructuras de datos y esquemas para apoyar los requisitos analíticos e informes.

6. Optimización del Rendimiento: Monitorear y mejorar el rendimiento y eficiencia de las tuberías de datos y las bases de datos, haciendo los ajustes necesarios para cumplir con los SLAs.

7. Seguridad de Datos: Implementar la seguridad de datos y controles de acceso para proteger los datos sensibles y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos.

8. Documentación: Mantener una documentación completa de las tuberías de datos, procesos y sistemas para compartir conocimientos y referencias futuras.

9. Resolución de Problemas y Soporte: Proporcionar soporte para problemas e incidentes relacionados con los datos, identificando las causas raíz e implementando soluciones de manera oportuna.

10. Colaboración: Trabajar estrechamente con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles la infraestructura y herramientas de datos necesarias.

Requisitos

- Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).

- Conocimiento de herramientas de orquestación de datos (por ejemplo, Apache Airflow, dbt).

- Familiaridad con la contenerización y la orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).

- Comprensión de las mejores prácticas de seguridad de datos y cumplimiento.