Data Engineer

Lo que harás:

Como Ingeniero de Datos en GoTo Group, serás fundamental en:

• Recopilar requisitos comerciales para mejorar los proyectos de BI.
• Explorar e integrar tanto fuentes de datos existentes como nuevas en nuestro Data Warehouse.
• Diseñar y desarrollar un Marco de Calidad de Datos integral en nuestra Plataforma de Datos.
• Implementar estructuras de Modelo de Datos para un almacén de datos empresarial, cumpliendo con políticas de gobernanza de datos.
• Clasificar datos basados en nuestra política de Gobernanza de Datos y Marco de Acceso a Datos.
• Desarrollar definiciones de datos y métricas, asegurando la consistencia a través del equipo de Datos.
• Modificar soluciones de integración de datos existentes para satisfacer requisitos comerciales rápidamente evolutivos.
• Colaborar con equipos interfuncionales para resolver problemas de calidad de datos y operativos.
• Crear modelos conceptuales y diagramas de flujo de datos para optimizar procesos.
• Recopilar requisitos de usuarios y ofrecer consultoría sobre soluciones de integración de datos.
• Cumplir con los plazos de entrega de proyectos y migrar código a través de diferentes entornos usando sistemas de gestión de código fuente.
• Desarrollar y mantener documentación exhaustiva para pipelines de datos y servicios.

Lo que necesitarás:

• Grado de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• De 2 a 5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, ingeniería de software, o en un rol técnico similar.
• Proficiencia avanzada en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Sólida experiencia en SQL, sistemas de gestión de bases de datos y conceptos de modelado de datos.
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube incluyendo AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Fuertes habilidades para resolver problemas con una atención especial al detalle.
• Capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos escalables y procesos de ETL.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar efectivamente con equipos interfuncionales.
• Profundo entendimiento de conceptos de ingeniería de datos, lenguajes de programación y tecnología de big data.

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