Data Engineer - Customer Analytics (all genders)

El Rol y El Equipo

Únete a nuestro equipo de Customer Experience Analytics en Zalando, donde profundizamos en el recorrido del cliente para descubrir elementos ocultos que impactan la satisfacción del cliente. Como parte de la organización de atención al cliente, tenemos un punto de vista único para detectar y abordar rápidamente los problemas de los clientes. Apoyamos a varios equipos en la organización para aprovechar estos conocimientos, fomentando una experiencia del cliente en constante mejora.

En este rol, serás vital para mejorar nuestra base de datos de CX, un activo crítico utilizado para decodificar y mejorar la experiencia del cliente en general. Tu trabajo no solo moldeará nuestro panorama de datos, sino que también contribuirá directamente a refinar cada interacción con el cliente.

Inclusivo por Diseño

Evaluamos a los candidatos en función de calificaciones, mérito y necesidades comerciales. Alentamos las solicitudes de individuos de todas las identidades de género, orientaciones sexuales, expresiones personales, identidades raciales, etnias, creencias religiosas y estados de discapacidad. Para garantizar una evaluación imparcial, por favor omite tu foto, edad y estado civil de tu CV.

Nuestro objetivo es brindarte una experiencia excepcional como candidato. Por favor, infórmanos de cualquier adaptación que puedas necesitar para poder apoyarte de la mejor manera durante el proceso de contratación.

Conoce más sobre nuestra estrategia de diversidad e inclusión y nuestros grupos de recursos para empleados.

Donde Se Necesita tu Experiencia

Como miembro del equipo de Customer Experience Analytics, te adentrarás en el recorrido del cliente para descubrir oportunidades ocultas. Empoderamos a los equipos de toda la organización proporcionando las ideas necesarias para la mejora continua. Tus principales responsabilidades incluirán:

• Desarrollar herramientas de autoservicio para permitir a las partes interesadas acceder y utilizar los análisis. Esto implica diseñar conjuntos de datos curados, paneles de control de ejecución rápida e informes ad-hoc automatizados.
• Diseño y Construcción de ETL Pipeline: Desarrollar robustos pipelines de ETL para integrar datos de diversas fuentes, garantizando precisión, puntualidad y consistencia.

Nos Encantaría Conocerte Si

• Experiencia Técnica: Competente en SQL y Python, con experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos. Familiaridad con Databricks Spark, AWS y Airflow es esencial.
• Habilidades de Resolución de Problemas y Analíticas: Fuertes habilidades analíticas para abordar desafíos complejos de datos y diseñar soluciones escalables.
• Propiedad y Pensamiento Estratégico: Entendimiento de la importancia de la calidad de los datos y sus implicaciones, y la capacidad de equilibrar la complejidad y la practicidad.
• Comunicación y Trabajo en Equipo: Capaz de articular conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas y disfrutar trabajando en equipos multifuncionales.
• Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo: Pasión por el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las tendencias tecnológicas.

Nuestra Oferta

Descubre los beneficios que Zalando ofrece:

• Programa de acciones para empleados
• 40% de descuento en productos de moda y belleza vendidos y enviados por Zalando, 30% de descuento en Zalando Lounge, descuentos de socios externos
• 2 días pagados de voluntariado al año
• Modelo de trabajo híbrido con al menos 60% de trabajo remoto por semana, la práctica real varía según el equipo
• Trabajo desde el extranjero hasta por 30 días laborables al año
• 27 días de vacaciones al año para comenzar
• Asistencia de reubicación disponible (sujeta a acuerdo previo)
• Servicios familiares, incluida asesoría y apoyo <