Data Engineer

Rango de salario: $135,000-$180,000 por año

Acerca de Vanna Health

Vanna Health está dedicada a reinventar la atención para las personas que experimentan enfermedades mentales graves. Nuestra misión es empoderar a estas personas para que lleven vidas saludables y significativas al ofrecer un apoyo integral de salud física y mental, junto con conexiones a programas comunitarios. Nuestro enfoque innovador y orientado a la tecnología, desarrollado internamente por un equipo de ingenieros y diseñadores, asegura un apoyo completo tanto para nuestro personal como para nuestros miembros.

Ofrecemos tanto participación comunitaria en persona como virtual a través de un equipo interdisciplinario de entrenadores y clínicos. Aprovechando las asociaciones con recursos comunitarios, creamos redes de apoyo personalizadas, conectando a las personas con programas de rehabilitación psicosocial, recursos como vivienda y transporte, y diversas oportunidades de participación digital.

Acerca del Rol: Ingeniero de Datos

El puesto de Ingeniero de Datos es vital para avanzar en las capacidades de datos de Vanna Health. Serás fundamental en la construcción de la plataforma de datos que sustenta nuestro éxito en áreas como la evaluación de la población, el alcance a los miembros, la participación y la optimización de los resultados clínicos y financieros. Como experto en la materia, colaborarás estrechamente con nuestros equipos clínicos, operativos, de productos e ingeniería para desarrollar tecnologías y servicios que permitan a nuestros Entrenadores de Vanna brindar atención compasiva a personas con enfermedades mentales graves.

Esta es una oportunidad única para unirse a un equipo en crecimiento y desarrollar capacidades de datos fundamentales desde cero. Si tienes una mentalidad de crecimiento y estás ansioso por expandir tus habilidades técnicas y asumir nuevas responsabilidades, este rol es perfecto para ti.

Responsabilidades clave

• Diseñar e implementar almacenamiento de datos en la nube, marcos de procesamiento de datos y modelos de datos para apoyar nuestras necesidades comerciales.
• Optimizar la infraestructura de datos basada en la nube para escala y rendimiento a medida que aumenta nuestro volumen de datos.
• Automatizar el movimiento de datos a través de nuestra plataforma, incorporando monitoreo, alertas y controles de calidad para garantizar la precisión y puntualidad de los datos.
• Crear interfaces en asociación con nuestro equipo de ingeniería para exponer datos y funcionalidades de procesamiento directamente a los usuarios finales y otros sistemas.
• Colaborar con científicos de datos para llevar modelos de aprendizaje automático a producción.
• Participar en discusiones de diseño de arquitectura de plataformas de datos, equilibrando necesidades a corto plazo con escalabilidad a largo plazo.
• Seguir las mejores prácticas de ingeniería de software para la versión y el control de calidad tanto del código como de los datos.

Acerca de ti

• 4-6 años de experiencia en ingeniería de datos o backend.
• Habilidades avanzadas en Python.
• Experiencia con tiendas de datos analíticos como Delta Lake, Snowflake o BigQuery.
• Competencia con bases de datos relacionales como Postgres, MySQL o SQL Server.
• Preferido: Experiencia con Databricks.
• Comodidad trabajando en entornos de nube, particularmente AWS.
• Conocimientos intermedios a avanzados en SQL.
• Familiaridad con patrones comunes de diseño de arquitectura de software.
• Competencia en las mejores prácticas de SDLC, incluido el desarrollo ágil, control de versiones, CI/CD, desarrollo orientado a pruebas y documentación.
• Fuerte enfoque en los usuarios finales y el impacto comercial.

Habilidades adicionales

• Experiencia diseñando y desarrollando APIs RESTful (por ejemplo, FastAPI, Flask).
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
• Familiaridad con arquitecturas y herramientas impulsadas por eventos (por ejemplo, Kafka, Kinesis).
• Competencia con herramientas de análisis de datos como dbt y Jupyter.
• Familiaridad con datos de salud.
• Experiencia trabajando en entornos altamente regulados.