Ingeniero de Datos

Blockchain.com es la principal plataforma de software del mundo para activos digitales. Ofreciendo la mayor plataforma de blockchain en producción del mundo, compartimos la pasión por programar, crear y, en última instancia, construir un futuro financiero abierto, accesible y justo, a través de cada pieza de software.

​Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos y trabajar desde nuestra oficina en París. El grupo es parte de un equipo de DS más grande, guiando todas las decisiones del producto y creando modelos e infraestructuras para mejorar la eficiencia, crecimiento y seguridad. Para esto, utilizamos datos de diversas fuentes y de calidad variable. Nuestros procesos de ETL automatizados sirven tanto a la empresa en general (en la forma de tablas limpias y simplificadas de estadísticas agregadas y paneles) como al equipo de Ciencia de Datos (depurando y procesando datos para análisis y modelado, garantizando la reproducibilidad). 

Estamos buscando a alguien con experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de una infraestructura robusta y escalable que facilite el acceso a los datos para el equipo de Ciencia de Datos y la audiencia más amplia a través de diferentes herramientas. Como ingeniero de datos, estarás involucrado en todos los aspectos de la infraestructura de datos, desde entender los obstáculos y los requisitos actuales hasta asegurar la calidad y disponibilidad de los datos. Colaborarás estrechamente con los científicos de datos, ingenieros de plataforma y de front-end, definiendo requisitos y diseñando nuevos procesos de datos para tanto el procesamiento en lotes como en streaming de datos, así como mantener y mejorar los existentes. Estamos buscando a alguien apasionado por la alta calidad de los datos que comprenda su impacto en la resolución de problemas reales. Ser proactivo en identificar problemas, indagar en profundidad en su origen y desarrollar soluciones, son aspectos centrales de este puesto.  

JUNIOR: 

Lo que harás

• Mantener y evolucionar la actual infraestructura del lago de datos y buscar su evolución para nuevos requisitos
• Mantener y ampliar nuestra infraestructura de datos core y las pipelines y ETLs existentes
• Proporcionar las mejores prácticas y marcos para el testing y validación de los datos y garantizar su fiabilidad y precisión
• Diseñar, desarrollar e implementar herramientas de visualización y análisis de datos y productos de datos.

Lo que necesitarás

• Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o cualquier otro campo relacionado con la tecnología
• Experiencia previa trabajando en un proyecto o puesto de ingeniería de datos
• Fluidez en Python
• Experiencia previa con pipelines de ETL y procesamiento de datos
• Buen conocimiento de SQL y bases de datos no-SQL
• Buen conocimiento de los principios de programación, incluyendo la Programación Orientada a Objetos 
• Experiencia con Git

Sería bueno tener

• Experiencia con Airflow, Google Composer o Kubernetes Engine
• Experiencia trabajando con la plataforma de Google Cloud
• Experiencia con otros lenguajes de programación, como Java, Kotlin o Scala
• Experiencia con Spark u otros marcos de Big Data
• Experiencia con tecnologías de tiempo real y distribuidas (Kafka, etc..)
• 1-2 años de experiencia comercial en un puesto relacionado

MEDIO:

Lo que harás

• Mantener y evolucionar la actual infraestructura de datos y buscar su evolución para nuevos requisitos
• Mantener y ampliar nuestra infraestructura de datos core y las pipelines y ETLs existentes
• Proporcionar las mejores prácticas y marcos para el testing y validación de los datos y asegurar su fiabilidad y precisión
• Diseñar, desarrollar e implementar herramientas de visualización y análisis de datos y productos de datos.

Lo que necesitarás

• Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o cualquier otro campo relacionado con la tecnología
• Experiencia previa trabajando en un puesto de ingeniería de datos
• Fluidez en Python
• Experiencia previa con pipelines de ETL
• Experiencia trabajando con la plataforma de Google Cloud
• Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos no-SQL
• Conocimiento avanzado de los principios de programación, incluyendo la Programación Orientada a Objetos 
• Experiencia con Git

Sería bueno tener

• Experiencia con optimización de código, procesamiento en paralelo
• Experiencia con Airflow, Google Composer o Kubernetes Engine
• Experiencia con otros lenguajes de programación, como Java, Kotlin o Scala
• Experiencia con Spark u otros marcos de Big Data
• Experiencia con tecnologías de tiempo real y distribuidas (Kafka, etc..)
• 2-5 años de experiencia comercial en un puesto relacionado

SENIOR:

Lo que harás

• Mantener y evolucionar la actual infraestructura del lago de datos y buscar su evolución para nuevos requisitos
• Mantener y ampliar nuestra infraestructura de datos core y las pipelines y ETLs existentes
• Proporcionar las mejores prácticas y marcos para el testing y validación de los datos y asegurar su fiabilidad y precisión
• Diseñar, desarrollar e implementar herramientas de visualización y análisis de datos y productos de datos.

Lo que necesitarás

• Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o cualquier otro campo relacionado con la tecnología
• Experiencia previa trabajando en un puesto de ingeniería de datos
• Fluidez en Python
• Experiencia tanto en procesamiento por lotes como en streaming de pipelines de datos
• Experiencia trabajando con la plataforma de Google Cloud
• Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos no-SQL
• Conocimiento avanzado de los principios de programación, incluyendo la Programación Orientada a Objetos 
• Experiencia con Git

Sería bueno tener

• Experiencia con optimización de código, procesamiento paralelo
• Experiencia con Airflow, Google Composer o Kubernetes Engine
• Experiencia con otros lenguajes de programación, como Java, Kotlin o Scala
• Experiencia con Spark u otros marcos de Big Data
• Experiencia con tecnologías de tiempo real y distribuidas (Kafka, etc..)
• 5-8 años de experiencia comercial en un puesto relacionado

PERSONAL:

Lo que harás

• Mantener y evolucionar la actual infraestructura de datos y buscar su evolución para nuevos requisitos
• Mantener y ampliar nuestra infraestructura de datos core y las pipelines y ETLs existentes
• Proporcionar las mejores prácticas y marcos para el testing y validación de los datos y asegurar su fiabilidad y precisión
• Diseñar, desarrollar e implementar herramientas de visualización y análisis de datos y productos de datos.
• Jugar un papel crítico en ayudar a establecer direcciones y objetivos para el equipo
• Construir y enviar código de alta calidad, proporcionar revisiones exhaustivas de código, pruebas, monitorización y cambios proactivos para mejorar la estabilidad
• Eres el que implementa la parte más difícil del sistema o característica.

Lo que necesitarás

• Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o cualquier otro campo relacionado con la tecnología
• Experiencia previa trabajando en un puesto de ingeniería de datos
• Fluidez en Python
• Experiencia tanto en procesamiento por lotes como en streaming de pipelines de datos
• Experiencia trabajando con la plataforma de Google Cloud
• Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos no-SQL
• Conocimiento avanzado de los principios de programación, incluyendo la Programación Orientada a Objetos 
• Experiencia con Git
• Capacidad para resolver problemas técnicos que pocos otros pueden hacer
• Capacidad para liderar/coordinar despliegues y lanzamientos de grandes iniciativas

Sería bueno tener

• Experiencia con optimización de código, procesamiento paralelo
• Experiencia con Airflow, Google Composer o Kubernetes Engine
• Experiencia con otros lenguajes de programación, como Java, Kotlin o Scala
• Experiencia con Spark u otros marcos de Big Data
• Experiencia con tecnologías de tiempo real y distribuidas (Kafka, etc..)
• Más de 8 años de experiencia comercial en un puesto relacionado

COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS

• Sueldo a tiempo completo basado en la experiencia, y participación significativa en una empresa líder en la industria
• Modelo híbrido de trabajo desde casa y una increíble ubicación de oficina en el corazón de París
• Política de vacaciones ilimitadas; trabaja duro y toma tiempo cuando lo necesites
• Equipamiento Apple
• La oportunidad de ser un jugador clave y construir tu carrera en una empresa tecnológica global en expansión en un campo emergente
• Cultura de trabajo flexible

Blockchain se compromete con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basado en raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, sexo, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Esta política se aplica a todas las prácticas laborales dentro de nuestra organización, incluyendo contratación, promoción, despedida, despido, recordatorio, permiso de ausencia y aprendizaje. Blockchain toma decisiones de contratación basadas únicamente en cualificaciones, méritos y necesidades de negocio en ese momento.