Ingénieur de Données

Nous recherchons les preneurs de risque, les collaborateurs, les inspirés et les inspirationnels. Nous voulons des personnes suffisamment courageuses pour travailler à la pointe de la technologie et créer des solutions qui enrichiront et amélioreront la vie des gens partout dans le monde. Alors, si vous voulez faire dire wow au monde, parlons-en.

La conversation commence ici. Si ce rôle correspond à vos ambitions et à vos compétences, commençons votre candidature. Jetez un œil à nos autres postes ouverts aussi. Nos nombreuses opportunités peuvent mener à des possibilités infinies.
 

[Titre du poste] :

Ingénieur de données

[Détails du projet] :

Ce projet consiste à concevoir et développer la livraison de données sur l'entrepôt de données de Sony Music Publishing sur AWS.

[Technologie et sous-technologie] :

• AWS

[Lieu de base] :

• Bengaluru

[Type] :

• Hybride

[Qualifications] :

• BE/B.Tech en informatique
• 4+ années d'expérience.

[Aperçu du poste] :

L'ingénieur de données est responsable de la conception et du développement de la livraison de données sur notre entrepôt de données sur AWS. Ces données seront consommées par des tableaux de bord/rapports visuels que les équipes de Sony Music Publishing utilisent pour mieux comprendre les tendances et les informations afin d'améliorer la part de marché/les accords avec les auteurs-compositeurs

[Compétences principales] :

• Expérience en architecture de données, incluant la modélisation de données, le data mining et l'ingestion de données
• Expérience avec les technologies associées à AWS (buckets S3, Glue, Data Pipeline, DMS, RDS, Redshift, Aurora, Lambda)
• Connaissance de la création de scripts ETL avec des langages tels que Python, Node.js, SQL
• Expérience en entreposage de données et en big data
• Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL Server)
• Expérience de travail dans des équipes Agile/Scrum

Services/Compétences AWS

Compétence (Basique, Intermediaire, Avancée)

1

Python

 Intermédiaire

2

PySpark

 Intermédiaire

3

EMR/Glue

 Avancé

4

CICD

 Intermédiaire

5

Framework sans serveur

 Intermédiaire

6

Modèles de formation Cloud

 Intermédiaire

7

Redshift

 Avancé

8

Lambdas

 Avancé

9

Fonctions d'étape

 Avancé

10

Cloud Watch

 Intermédiaire

11

ElasticSearch/Open Search

 Avancé

12

Kibana

 Avancé

13

Kinesis

 Avancé

14

Spectre de Redshift

 Avancé

15

DMS

 Avancé

[Compétences souhaitables] :

• PySpark
• CICD
• Modèles de formation Cloud

[Responsabilités et devoirs] :

• Travaille avec les propriétaires de produits, les développeurs et l'équipe d'infrastructure AWS pour concevoir et développer les processus ETL
• Capacité à automatiser et optimiser les processus autant que possible
• Capacité à travailler au sein d'une équipe Agile/Scrum
• Capacité à résoudre les problèmes et à proposer des solutions
• Utilisation des normes/processus d'analyse établis dans les processus ETL
• Capacité à communiquer avec les équipes techniques et commerciales
• Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies

[Mots clés]

• Python
• PySpark
• EMR/Glue
• CICD
• Framework sans serveur
• Modèles de formation Cloud
• Redshift
• Lambdas
• Fonctions d'étape
• Cloud Watch
• ElasticSearch/Open Search
• Kibana
• Kinesis
• Spectre de Redshift
• DMS