Job expired!
Sobre Nosotros
Zuru Tech está digitalizando el proceso de construcción de edificios en todo el mundo. Tenemos un equipo multinacional desarrollando la primera plataforma de fabricación de edificios digitales del mundo, ¡tú diseñas, nosotros lo construimos!
En ZURU desarrollamos la aplicación Zuru Home, un software BIM destinado al público en general, arquitectos e ingenieros, desde aquí cualquiera puede comprar, diseñar y enviar a fabricación cualquier tipo de edificio con total libertad de diseño. ¡Bienvenido al futuro!
¿Qué vas a hacer?
📌Ser responsable del desarrollo y mantenimiento de complejos flujos de datos, ETL, modelos de datos y estándares para diversos proyectos de Integración de Datos y almacenamiento de datos, desde la fuente hasta los receptores en plataformas Saas/Paas - snowflake, databricks, Azure Synapse, Redshift, BigQuery, etc.
📌Desarrollar flujos de transformación de datos escalables, seguros y optimizados e integrarlos con receptores de datos.
📌Proporcionar apoyo a soluciones técnicas desde un diseño y arquitectura de flujo de datos, garantizar la dirección correcta y proponer soluciones a problemas potenciales relacionados con el flujo de datos.
📌Participar en el desarrollo de Pruebas de Concepto (PoC) de componentes tecnológicos clave para los interesados del proyecto.
📌Desarrollar marcos escalables y reutilizables para la ingesta de conjuntos de datos geoespaciales.
📌Desarrollar conectores para extraer datos de las fuentes y utilizar servicios de eventos/streaming para persistir y procesar datos en los receptores.
📌Colaborar con otros miembros del equipo del proyecto (Arquitectos, Ingenieros de Datos Senior) para apoyar la entrega de componentes adicionales del proyecto (como interfaces API, búsqueda y visualización).
📌Participar en evaluaciones y en la creación de PoVs en torno a los aspectos de rendimiento de las herramientas de integración de datos disponibles en el mercado frente a los requisitos del cliente.
📌Trabajar dentro de una metodología de entrega Agile/DevOps para entregar pruebas de concepto e implementaciones de producción en sprints iterativos.
¿Qué Buscamos?
✔ Debe tener más de 2 años de experiencia trabajando como Ingeniero de Datos en proyectos de transformación en la nube en las áreas de soluciones de gestión de datos - AWS o Azure o GCP o Snowflake, Databricks, etc.
✔ Debe tener experiencia práctica en al menos una implementación de principio a fin de proyectos de lago/almacén de datos usando Paas y Saas - como Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse, BigQuery, etc. y 6 meses o más de implementaciones de almacén de datos/lago de datos en local.
✔ Experiencia en el desarrollo de flujos de datos, ETL/ELT, implementación de procedimientos almacenados complejos y conceptos estándar de DWH y ETL.
✔ Experiencia en la configuración de monitores de recursos, controles RBAC, dimensionamiento de almacenes, optimización del rendimiento de consultas, políticas IAM y redes en la nube (VPC, Red Virtual, etc).
✔ Experiencia en la migración de datos desde RDBMS locales a almacenes de datos en la nube
✔ Buen entendimiento de las bases de datos relacionales así como NoSQL, métodos y enfoques (estrella y copo de nieve, modelado dimensional).
✔ Experiencia práctica en Python, PySpark, y programación para proyectos de integración de datos.
✔ Buena experiencia en almacenamiento de datos en la nube (Blob, S3, tiendas de objetos, Minio), servicios de flujo de datos, servicios de integración de datos y visualización de datos.
✔ Apoyo para proporcionar una resolución a una amplia gama de problemas complicados relacionados con el flujo de datos, de manera proactiva y a medida que surjan los problemas.
¿Qué Ofrecemos?
💰 Compensación competitiva
💰 Bono Anual de Rendimiento
⌛️ 5 días laborables con horarios flexibles
🌎 Viajes anuales y salidas en equipo
🚑 Seguro Médico para ti y tu familia
🚩 Programas de formación y desarrollo de habilidades
🤘🏼 Trabaja con el equipo global, aprovecha al máximo los conocimientos diversos
🍕 Varias discusiones a lo largo de muchas fiestas de pizza
¡Y mucho más! ¡Ven y descúbrenos!
