Data Engineer

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06/26/2024
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Xero es una plataforma hermosa y fácil de usar que empodera a las pequeñas empresas y a sus asesores contables y de contabilidad para prosperar. Nuestra misión en Xero es mejorar la vida de los propietarios de pequeñas empresas, sus asesores y las comunidades a nivel mundial. Esta misión centraliza todo lo que hacemos. Animamos a nuestros equipos a hacer su mejor trabajo, respaldando a las pequeñas empresas con mejores herramientas, información y conexiones. Cuando las pequeñas empresas tienen éxito, crean impacto y hacen el mundo más hermoso.

Como Ingeniero de Datos dentro de nuestro equipo de Ciencia de Datos, Análisis e Información de Marketing, se le encomendará la tarea de diseñar conjuntos de datos grandes y complejos y construir tuberías de datos robustas, reutilizables y optimizadas. Su rol abarcará el desarrollo e implementación de tuberías de datos e infraestructuras de datos completas que faciliten análisis, inteligencia de negocios, modelos de aprendizaje automático y varios proyectos de datos.

Crear integraciones entre la infraestructura de Kafka de Xero, la Plataforma de Datos del Cliente y otros sistemas OLAP
Desplegar tuberías de datos siguiendo los principios de DevOps, incorporando pruebas automatizadas de código y datos
Enfocarse en la mejora continua tanto en aspectos técnicos como empresariales para ofrecer soluciones de enriquecimiento de datos de alta calidad
Apoyar la calidad y validación de datos mediante el análisis de datos y ayudar en la comprensión de los datos
Impulsar mejoras continuas en los procedimientos de calidad de los datos con enfoques consistentes de medición, monitoreo e informes
Manejar la gestión de incidentes, solicitudes de servicio, mejoras/cambios y auditorías

Sólida experiencia técnica y de datos que demuestre innovación, iniciativa y pasión por los datos
Confianza en la recopilación, organización e interpretación de requisitos empresariales para producir resultados de calidad
Excelente gestión del tiempo con la capacidad de realizar múltiples tareas, priorizar y entregar dentro del cronograma
Altamente motivado y proactivo con la mejora continua en mente
Enfoque en soluciones con gran atención al detalle
Experiencia en colaboración con Propietarios de Negocios y partes interesadas para reunir requisitos de datos
Proficiente con herramientas de CI/CD como TeamCity, GitHub Actions, Jenkins, Harness o CircleCI
Experiencia con utilidades de infraestructura como código como Terraform y CloudFormation
Familiaridad con Docker y Kubernetes
Sólidos conocimientos de SQL, Snowflake, dbt, Python, AWS, AWS Serverless (Funciones Lambda), SQS, SNS, S3 y Glue
Excelentes habilidades de comunicación, incluyendo documentación técnica
Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Prefect
Competente en el despliegue y mantenimiento de infraestructura en la nube
Comprensión de los requisitos de datos para casos de uso de ML/AI es un plus
Experiencia en implementación de CDP es beneficiosa