Ingeniero de Datos / ML - TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Preprocesamiento de Datos, Bigdata

Descripción de la Empresa

Zscaler (NASDAQ: ZS) acelera la transformación digital para que los clientes puedan ser más ágiles, eficientes, resilientes y seguros. El Zscaler Zero Trust Exchange es la plataforma nativa en la nube de la empresa que protege a miles de clientes de ciberataques y pérdida de datos al conectar de forma segura a los usuarios, los dispositivos y las aplicaciones en cualquier ubicación.

Con más de 10 años de experiencia desarrollando, operando y escalando la nube, Zscaler sirve a miles de clientes empresariales en todo el mundo, incluyendo 450 de las organizaciones Forbes Global 2000. Además de proteger a los clientes de amenazas perjudiciales, como el ransomware y la exfiltración de datos, ayuda a reducir costos, disminuir la complejidad y mejorar la experiencia del usuario al eliminar montones de dispositivos de gateway que crean latencia.

Zscaler fue fundada en 2007 con la misión de hacer de la nube un lugar seguro para hacer negocios y una experiencia más agradable para los usuarios de empresas. La plataforma de seguridad específica de Zscaler sitúa las defensas y controles de una empresa donde ocurren las conexiones: internet, para que cada conexión sea rápida y segura, sin importar cómo o dónde se conecten los usuarios o dónde se encuentren sus aplicaciones y cargas de trabajo.

Descripción del Puesto

Sobre el rol :

Estamos buscando un Ingeniero de Software talentoso para unirse a nuestro dinámico equipo. Aunque el enfoque principal será el desarrollo de software, la comprensión o familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático se considerará una ventaja significativa. Nuestro candidato ideal es alguien que prospera en un entorno de ritmo rápido y posee una mezcla de habilidades de ingeniería de software y pasión por estar a la vanguardia de los avances tecnológicos.

Responsabilidades clave:

• Desarrollo de Software: Diseñar, codificar, probar y mantener soluciones de software de alta calidad que estén alineadas con los objetivos de la empresa y los requisitos del usuario.
• Colaboración: Trabajar junto a otros desarrolladores, científicos de datos y gestores de productos en un entorno orientado al equipo para producir soluciones de software integradas.
• Revisión de Código y Aseguramiento de la Calidad: Asegurar la robustez, eficiencia y escalabilidad de las aplicaciones a través de revisiones de código rigurosas y pruebas automatizadas.
• Aprendizaje continuo: Mantenerse actualizado con las últimas prácticas, herramientas y marcos de desarrollo de software. Familiarizarse con los conceptos de aprendizaje automático, tal como se aplican dentro del negocio.
• Documentación: Escribir documentación clara, concisa y completa para el código, los algoritmos y las soluciones de software.
• Resolución de problemas: Abordar desafíos técnicos complejos y solucionar problemas que surjan en el entorno de producción.

Calificaciones

Cualificaciones y Experiencia Requeridas:

• Mínimo de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• 4+ años de experiencia profesional en desarrollo de software.
• Proficiencia en lenguajes de programación clave relevantes para el rol (por ejemplo, Python, Java, C++, etc.)
• Familiaridad con los marcos de desarrollo de software y las mejores prácticas.
• Comprensión sólida de las estructuras de datos, algoritmos y principios de diseño de software.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn es obligatoria.
• Comprensión proficiente de la preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal

Habilidades y Experiencia Deseadas:

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
• Conocimiento de herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes.
• Contribuciones a proyectos de código abierto o una cartera de proyectos personales.
• Experiencia demostrada en el espacio de monitoreo de la experiencia digital, con una profunda comprensión de las métricas de experiencia del usuario, las herramientas y métodos de monitoreo.

¿Por qué Zscaler?

Las personas que destacan en Zscaler son inteligentes, motivadas y comparten nuestros valores. Pregúntate a ti mismo: ¿Quieres trabajar junto con el mejor talento de la industria? ¿Quieres trabajar en tecnología disruptiva? ¿Te desenvuelves en un entorno laboral fluido? ¿Valoras una cultura empresarial que permite el éxito individual y grupal y celebra los logros? Si respondiste sí, nos encantaría hablar contigo sobre la posibilidad de unirte a nuestro galardonado equipo.

Aprende más en zscaler.com o síguenos en Twitter @zscaler. Información adicional sobre Zscaler (NASDAQ: ZS ) está disponible enhttp://www.zscaler.com. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, sexo, color, religión, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de veterano protegido, o en base a una discapacidad.

Información Adicional

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¿Por qué Zscaler?

Las personas que destacan en Zscaler son inteligentes, motivadas y comparten nuestros valores. Pregúntate a ti mismo: ¿Quieres trabajar junto con el mejor talento de la industria? ¿Quieres trabajar en tecnología disruptiva? ¿Te desenvuelves en un entorno laboral fluido? ¿Valoras una cultura empresarial que permite el éxito individual y grupal y celebra los logros? Si respondiste sí, nos encantaría hablar contigo sobre la posibilidad de unirte a nuestro galardonado equipo.

Información adicional sobre Zscaler (NASDAQ: ZS ) está disponible en https://www.zscaler.com.

Zscaler se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acciones afirmativas. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo o condiciones médicas relacionadas), edad, origen nacional, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.