Data Engineer

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¿Estás listo para acelerar tu carrera uniéndote al equipo estelar de Leidos? Leidos ofrece una oportunidad emocionante para convertirse en un Ingeniero de Datos con autorización TS/SCI apoyando al Centro Nacional de Explotación de Medios (NMEC) bajo nuestro contrato DOMEX Technology Platform (DTP) de 10 años.

Trabaja con un equipo enfocado en la misión, orientado a soluciones y adaptable que valora la innovación, la colaboración y el desarrollo profesional. Tus responsabilidades principales incluirán diseñar, implementar, mantener y monitorear pipelines de datos tanto para prototipos de investigación y desarrollo (R&D) como para pipelines de producción.

Tendrás éxito a través de la colaboración efectiva interfuncional en áreas como el desarrollo, producto y QA dentro de un entorno dinámico y de ritmo rápido. Aunque la mayoría del trabajo se realiza en el lugar de nuestro cliente en Bethesda, MD, ofrecemos un horario flexible y algunas tareas de desarrollo no clasificadas pueden realizarse de forma remota. El porcentaje de trabajo remoto variará según los requisitos y entregables del cliente.

Responsabilidades clave:

  • Realizar compilaciones, instalaciones, configuración, administración y solución de problemas de sistemas de bases de datos (por ejemplo, MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant, Milvus, etc.)
  • Asegurar la integridad de los datos empleando las mejores prácticas de ingeniería de datos
  • Mantener documentación de bases de datos y pipelines de datos, diccionarios de datos y diagramas del sistema
  • Colaborar con ingenieros de infraestructura y red, científicos de datos e ingenieros de sistemas

Calificaciones (requeridas)

  • Licenciatura y más de 12 años de experiencia relevante previa o Maestría con más de 10 años de experiencia relevante previa. Años adicionales de experiencia serán considerados en lugar del grado.
  • Experiencia con bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales como MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant, etc.
  • Experiencia diseñando y manteniendo pipelines ETL y ELT con tecnologías como Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow, Kubeflow, etc.
  • Experiencia con DevOps / MLOps, utilizando metodología CI/CD con pipelines de datos y paradigmas de implementación nativos en la nube
  • Debe poseer autorización TS/SCI con la capacidad de obtener y mantener TS/SCI con polígrafo
  • Experiencia con diseño, implementación, mantenimiento, monitoreo, ajuste de rendimiento y optimización de bases de datos
  • Experiencia en técnicas de perfilado de datos y comprensión de la calidad de los datos y perspectiva empresarial
  • Experiencia en técnicas de evaluación de calidad y precisión de datos
  • Experiencia con prácticas Agile
  • Experiencia en desarrollo con Python
  • Experiencia en desarrollo, modificación, migración y mantenimiento de modelos de datos
  • Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita
  • Entusiasta, orientado al trabajo en equipo y autosuficiente

Calificaciones preferidas

  • Autorización activa TS/SCI con polígrafo
  • Experiencia apoyando equipos de datos y científicos de datos
  • Experiencia en un sistema de producción/empresa
  • Experiencia en entornos separados por aire
  • Desarrollo y despliegue de aplicaciones en un entorno AWS
  • Certificaciones AWS

Información adicional

Fecha de publicación original: 2024-06-11. Sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta requisición de trabajo permanecerá abierta durante al menos 3 días con una fecha de cierre anticipada no antes de 3 días después de la fecha de publicación original.

Rango salarial:

Rango salarial $122,200.00 - $220,900.00. El rango salarial de Leidos para este nivel de trabajo es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Factores adicionales considerados para extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del trabajo, educación, experiencia, conocimientos, habilidades y habilidades, así como equidad interna, alineación con datos del mercado, acuerdo colectivo aplicable (si lo hay) u otra