Ingeniero de Datos

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En PitchBook, siempre miramos hacia adelante. Continuamos innovando, evolucionando e invirtiendo en nosotros mismos para sacar lo mejor de cada uno. Somos profundamente colaborativos y prosperamos con la emoción, la energía y la diversión que se fortalecen en toda la empresa.

Nuestros extensos programas de aprendizaje y oportunidades de mentoría nos ayudan a crear una cultura de curiosidad que nos impulsa a encontrar siempre nuevas soluciones y mejores formas de hacer las cosas. La combinación de una industria que evoluciona rápidamente y nuestras altas ambiciones significa que habrá cierta ambigüedad en el camino, pero sobresalimos cuando nos desafiamos a nosotros mismos. Estamos dispuestos a correr riesgos, fallar rápido y hacerlo todo de nuevo en la búsqueda de la excelencia.

Si tienes una buena actitud y estás dispuesto a arremangarte para hacer las cosas, PitchBook es el lugar para ti.

Sobre el Rol:

Como miembro del equipo de Producto e Ingeniería en PitchBook, formarás parte de un equipo de grandes pensadores, innovadores y solucionadores de problemas que se esfuerzan por profundizar el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes y nuestra empresa cada día. Valoramos la curiosidad y el deseo de encontrar mejores formas de hacer las cosas. Prosperamos con la empatía del cliente, que sigue siendo nuestro enfoque cuando creamos excelentes experiencias de cliente a través de la innovación de productos.

Sabemos que la grandeza se logra a través de la colaboración y de puntos de vista diversos, por lo que trabajamos en estrecha colaboración con partners en todo el mundo. Como equipo, asumimos una intención positiva en las palabras y acciones de cada uno, valoramos las discusiones constructivas y fomentamos un ambiente de trabajo respetuoso basado en la integridad, el crecimiento y el valor empresarial. Invertimos fuertemente en nuestra gente, que está ansiosa por aprender y mejorar constantemente. ¡Únete a nuestro equipo y crece con nosotros!

En este sentido, a medida que se amplía nuestro alcance de integración y análisis de datos, también lo hacen las necesidades del equipo de Inteligencia Empresarial. Estamos buscando a una persona con capacidad para trabajar con una variedad de tecnologías de datos e informes (por ejemplo. Python, Docker, Tableau, Power BI) para fortalecer una sólida base de rigor, técnicas cuantitativas y procesamiento eficiente. El Ingeniero de Datos se unirá a otros Ingenieros y profesionales de Análisis como parte del equipo que desarrolla tuberías de datos e insights para nuestros stakeholders internos en Ventas, Éxito del Cliente, Marketing, Investigación, Producto, Finanzas y Administración.

Responsabilidades del trabajo:

Serás el experto de PitchBook en la construcción de tecnología de datos unificada para soportar análisis de negocio avanzados y automatizados
Diseñar, desarrollar, documentar y mantener las estructuras de base de datos y de informes utilizadas para compilar insights
Definir, desarrollar y revisar los procesos de extracción, transformación y carga y las soluciones de modelado de datos
Evolucionar consistentemente los procesos y técnicas de datos de acuerdo con las mejores prácticas de la industria
Establecer y ayudar a definir los informes y los paneles de control utilizados para traducir los datos del negocio en insights, identificar y priorizar las oportunidades de mejora operacional y medir el rendimiento del negocio contra los objetivos
Contribuir a la mejora continua de los estándares y procedimientos de aseguramiento de calidad
Apoyar la visión y los valores de la empresa a través del modelado de roles y el fomento de comportamientos deseados
Participar en diversas iniciativas y proyectos de la empresa según se solicite

Habilidades y Calificaciones:

Grado de Licenciatura en Economía, Negocios, Finanzas, Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación o campos relacionados
Más de 2 años de experiencia de trabajo relevante creando y manteniendo tuberías y arquitectura de datos
Comprensión de conceptos avanzados de almacenamiento de datos, modelado de datos y desarrollo de extracción, transformación y carga
Advanced SQL skills with experience querying large datasets from multiple sources and developing automated reporting
Habilidades de Python para scripting, manipulación de datos, extracciones, transformaciones y cargas personalizadas y análisis estadístico/regresión en particular, tal y como se aplican a las operaciones y el rendimiento de ventas y marketing
Experiencia con programas de software como Tableau, Microsoft Power BI, Docker, Linux y Postgres
Capacidad para mostrar datos cuantitativos complejos de una manera simple e intuitiva y para presentar hallazgos de manera clara y concisa
Capacidad para investigar, familiarizarse y dominar rápidamente nuevos conjuntos de datos
Excelentes habilidades interpersonales, con la capacidad de comunicar de manera correcta y clara problemas de datos complejos tanto a clientes internos como externos
Experiencia en presentar insights accionables a stakeholders de negocio
Experiencia con: Airflow, Luigi, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Git, Postgres, Debezium y Kafka es preferible
Experience with Snowflake development and cloud data warehousing is preferred
Proficiency with the Microsoft Office suite including in-depth knowledge of Outlook, Word and Excel with the ability to pick up new systems and software easily

Beneficios + Compensación en PitchBook:

Salud Física

Beneficios de salud integrales
Incentivos adicionales de bienestar médico
Seguro de corto plazo, largo plazo, por muerte accidental y desmembramiento y seguro de vida

Salud Emocional

Programa de permiso sabático pagado después de cuatro años
Permiso de paternidad y familiar pagado
Estipendio educativo anual
Capacidad para solicitar reembolso de matrícula
Estipendio para el examen CFA
Programas de formación robustos en habilidades de la industria y habilidades blandas
Programa de asistencia al empleado
Generosa asignación de días de vacaciones, días de enfermedad y días de voluntariado