Data Engineer (Pyspark and Python)

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Gainwell Technologies está en la búsqueda de un apasionado y hábil Ingeniero de Datos con experiencia en Apache Spark y AWS para mejorar nuestras capacidades de análisis de datos. Si tienes talento para construir soluciones robustas de datos y prosperas en entornos dinámicos, te invitamos a unirte a nuestra misión en Gainwell Technologies.

Como parte de nuestro equipo de análisis de datos, tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar, desarrollar e implementar eficientes pipelines de datos y procesos ETL usando el Framework de Apache Spark.
  • Monitorear, gestionar y asegurar la precisión e integridad de los procesos de extracción, transformación y carga de datos.
  • Construir bases de datos seguras y complejas que prioricen la accesibilidad, seguridad y usabilidad.
  • Coordinar con los usuarios para definir las necesidades de datos, enfocándose en la calidad, consistencia y cumplimiento.
  • Trabajar colaborativamente en modelos de datos y esquemas en nuestro almacén de datos.
  • Documentar los mapeos de datos de fuente a destino y conceptualizar marcos de visualización de datos.
  • Comunicarse efectivamente con las partes interesadas internas y externas para cumplir con los objetivos del proyecto.

Nuestro candidato ideal poseerá:

  • Un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
  • Al menos 14 años de experiencia profesional, incluidos más de 7 años en procesamiento ETL/arquitectura de datos.
  • Más de 5 años de experiencia con tecnologías de big data en plataformas como AWS, Azure o GCP.
  • Amplia experiencia en el marco de Apache Spark/DataBricks, competente en Python o Scala.
  • Entendimiento de diferentes estructuras de bases de datos, como bases transaccionales versus almacenes de datos.
  • Certificaciones profesionales de Databricks y AWS como desarrollador/arquitecto serán muy ventajosas.

En Gainwell Technologies, serás parte de un entorno de trabajo acelerado, desafiante y gratificante que ofrece:

  • Un arreglo de oficina híbrido, combinando trabajo remoto con interacciones en la oficina.
  • Horarios de trabajo flexibles con trabajo ocasional en horario nocturno para sincronizarse con los equipos de EE. UU.

Si te motiva la innovación y deseas contribuir a proyectos que marcan la diferencia, ¡aplica hoy para convertirte en Ingeniero de Datos en Gainwell Technologies y lleva tu carrera al siguiente nivel!