Data Engineer (Pyspark and Python)

Gainwell Technologies ищет страстного и квалифицированного Инженера по данным с экспертизой в Apache Spark и AWS для усиления наших возможностей в аналитике данных. Если вы обладаете талантом создавать надежные решения в области данных и процветаете в динамичных условиях, мы приглашаем вас присоединиться к нашей миссии в Gainwell Technologies.

В рамках нашей команды аналитиков данных ваши обязанности будут включать в себя:

• Проектирование, разработку и развертывание эффективных данных пайплайнов и процессов ETL с использованием фреймворка Apache Spark.
• Мониторинг, управление и обеспечение точности и целостности процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.
• Создание защищенных и сложных баз данных, приоритетом в которых является доступность, безопасность и удобство использования.
• Координация с пользователями для определения потребностей в данных, сосредоточение на качестве, консистентности и соответствии.
• Совместная работа над моделями данных и схемами в нашем хранилище данных.
• Документирование отображения данных от источника к цели и концептуализация фреймворков визуализации данных.
• Эффективное взаимодействие как с внутренними, так и с внешними заинтересованными сторонами для достижения целей проекта.

Наш идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра в области информатики или смежной области.
• По крайней мере 14 годами профессионального опыта, в том числе более 7 лет в области обработки ETL/архитектуры данных.
• 5+ лет опыта работы с технологиями больших данных на платформах, таких как AWS, Azure или GCP.
• Глубокие знания фреймворка Apache Spark/DataBricks, владение Python или Scala.
• Понимание различных структур баз данных, таких как транзакционные базы по сравнению с хранилищами данных.
• Профессиональные сертификаты от Databricks и AWS в качестве разработчика/архитектора будут большим преимуществом.

В Gainwell Technologies вы станете частью быстрого, сложного и награждающего рабочего окружения, которое предлагает:

• Гибридную офисную установку, сочетающую удаленную работу с офисным взаимодействием.
• Гибкое рабочее время с случайной необходимостью работать в позднее время для синхронизации с американскими командами.

Если вы движимы инновациями и хотите вно