Ingeniero de Datos (Remoto)

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¿Por qué unirse a nosotros?

Brex empodera a la próxima generación de empresas con una tarjeta corporativa integrada y un software de gestión de gastos. Hacemos que sea fácil para nuestros clientes gestionar cada aspecto de los gastos y empoderar a sus empleados para que tomen mejores decisiones financieras desde cualquier lugar en el que vivan o trabajen. Brex se enorgullece de servir a decenas de miles de empresas en crecimiento, desde startups en etapa temprana hasta líderes empresariales.

Trabajar en Brex te permite superar tus límites, desafiar el status quo y colaborar con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Estamos comprometidos en construir un equipo diverso y una cultura inclusiva y creemos que tu potencial solo debe estar limitado por lo grande que puedas soñar. Hacemos realidad esto al empoderarte con las herramientas, recursos y apoyo que necesitas para crecer en tu carrera.

Ingeniería en Brex

El equipo de Ingeniería incluye Datos, TI, Seguridad y Software, y es responsable de construir productos e infraestructura innovadores para Brex y nuestros clientes. Creemos que los ingenieros deberían acelerar el negocio a través de la tecnología y colaborar en múltiples equipos para lograrlo.

Los equipos son autónomos, valoran la inclusión, están ansiosos por aprender, enseñar y mejorar constantemente cómo funcionan las cosas. El software que construimos hoy es la base para decenas de sistemas Brex en el futuro, por lo que los ingenieros tienen un fuerte sentido de propiedad y responsabilidad y se enorgullecen de su oficio.

Datos en Brex

La organización de Datos desarrolla conocimientos, modelos e infraestructura de datos para equipos en todo Brex. Nuestros Científicos de Datos, Analistas de BI e Ingenieros trabajan juntos para hacer de los datos, y los conocimientos derivados de los datos, un activo central en toda la empresa.

Lo que harás

Como Ingeniero de Datos en Brex, serás un contribuyente principal en la transformación de datos brutos en insights accionables para varios departamentos en toda la organización. Colaborarás de cerca con Científicos de Datos, Ingenieros de Software de Datos y unidades de negocio para crear modelos de datos eficientes, tuberías y marcos de análisis que impulsan el negocio hacia adelante. También jugarás un papel principal en el diseño, implementación y mantenimiento de las tablas de Datos Core, nuestra fuente de datos de alta calidad y curada para una amplia gama de aplicaciones analíticas.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener modelos de datos y tuberías que escalen con el creciente número de servicios, productos y cambios en la empresa.
  • Colaborar estrechamente con los Científicos de Datos, Analistas de BI y equipos de Negocio para entender sus necesidades de datos, traduciéndolos en soluciones de datos robustas, eficientes y escalables que permitan la facilidad de análisis predictivo, análisis de datos y formulación de métricas.
  • Mantener la documentación de los datos y las definiciones, construyendo y asegurando que las tablas fuente de la verdad permanezcan de alta calidad para la ciencia de los datos y las aplicaciones de informes.
  • Desarrollar e habilitar la integración con diversas fuentes de datos, permitiendo más iniciativas basadas en datos en toda la empresa.
  • Aplicar las mejores prácticas en la gestión de datos para garantizar la fiabilidad y robustez de los datos utilizados en varias aplicaciones analíticas.
  • Establecer y proliferar estándares de la empresa para los datos en relación a la estructura, calidad y expectativas.
  • Actuar como enlace entre los equipos técnicos y no técnicos, cerrar brechas y asegurar que las soluciones de datos se alineen con los objetivos del negocio.

Requisitos

  • 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Análisis de Datos o un campo relacionado como Ingeniería de Análisis.
  • 2+ años de experiencia trabajando con herramientas modernas de transformación de datos como DBT.
  • Conocimientos avanzados de bases de datos y SQL con capacidad para preparar, procesar y transformar datos de manera eficiente.
  • Experiencia en la integración y orquestación de flujos de trabajo de datos con varias herramientas y sistemas de datos modernos.
  • Experiencia con el modelado de datos, procesos ETL/ELT y soluciones de almacenamiento de datos.
  • Experiencia trabajando con un almacén de datos como Snowflake.
  • Experiencia con una herramienta de orquestación de flujo de trabajo de datos como Airflow.
  • Experiencia con un lenguaje de programación como Python.
  • Familiaridad con las herramientas de BI como Looker, Tableau o plataformas similares es un plus.
  • Excepcionales habilidades cuantitativas y analíticas.
  • Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con diferentes interesados, tanto técnicos como no técnicos.
  • Dominio/fluidez en inglés (escrito y hablado). Nota: Las entrevistas se realizarán en inglés.

Ubicación

  • Debe estar trabajando en México al inicio del rol.

Tenga en cuenta que los buscadores de empleo pueden estar en riesgo de ser objetivos de actores malintencionados que buscan datos personales. Los reclutadores de Brex solo se pondrán en contacto a través de LinkedIn o correo electrónico con un dominio brex.com. Cualquier acercamiento que afirme ser de Brex a través de otras fuentes debe ser ignorado.