Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto

Descripción de la empresa

Somos un equipo multinacional de individuos que creen que, con el conocimiento y enfoque correctos, la tecnología es la respuesta a los desafíos que las empresas enfrentan hoy en día. Hemos estado brindando este conocimiento y enfoque a nuestros clientes desde 2016, ayudándolos a traducir la tecnología en su éxito.

Con raíces suizas y nuestro propio equipo de desarrollo en Lima y en toda la región, ofrecemos lo mejor de ambas áreas culturales: el talento y la pasión de los profesionales latinoamericanos combinados con las habilidades y mentalidad organizativas suizas.

Descripción de la labor

Bertoni Solutions busca un  Ingeniero de Datos  para trabajar 100% a distancia para un cliente en EE.UU.

En este papel, usted será responsable de:

• Desarrollar soluciones de datos para la nube de Azure. Trabajan con una variedad de equipos en toda la organización para ayudar a entregar estrategias, arquitectura y gobernanza de datos. También trabajan dentro del equipo de ingeniería de datos para impulsar mejoras en la calidad, rendimiento y disponibilidad de los datos.
• Responsable de construir soluciones de datos utilizando almacenamiento basado en la nube. También ayudan a implementar aplicaciones basadas en datos utilizando servicios de Azure.
• Trabajan con los equipos de producto para construir y mantener soluciones de datos escalables. También trabajan con los equipos de gestión de datos para asegurar que los datos están organizados y accesibles para las aplicaciones de la empresa.
• Responsable de crear, gestionar y mantener la arquitectura de datos y los pipelines para los servicios de datos de una organización. Trabajan con arquitectos y otros profesionales de datos para asegurar que los servicios de datos cumplen con las necesidades de la organización. También trabajan para asegurar que los servicios de datos son escalables, confiables y consumen recursos mínimos.
• Responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de datos utilizando Microsoft Azure. El ingeniero de datos trabajará con ingenieros y partes interesadas para desarrollar y evaluar soluciones de datos y proporcionará orientación experta sobre las mejores prácticas para la gestión de datos en Microsoft Azure. El ingeniero de datos también trabajará con los equipos de gestión de productos, ingeniería y operaciones para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos comerciales.

Calificaciones

Esta posición está disponible solo para solicitantes ubicados/viviendo en América Latina.

• 2 a 3 años de experiencia o más.
• Experiencia práctica usando ADF para conectar a diferentes fuentes (RDBMS, Salesforce, archivos planos) y llevar datos a ADLS.
• Experiencia práctica manejando cargas incrementales y cargas totales.
• Experiencia práctica manejando datos semi-estructurados como JSON.
• Experiencia práctica utilizando Databricks con conceptos de Delta Lake.
• Fuertes habilidades en SQL con (Tipos de Cambio Lentos [SCD], Joins, Expresiones de Tabla Comunes [CTEs], Jerarquías, etc.).
• Experiencia práctica con PySpark.
• Experiencia con Scala y Python
• Experiencia práctica utilizando Databricks Notebooks y técnicas de optimización.
• Experiencia con Servicios de Nube Azure para Ingeniería de Datos.
• Comprensión de las Capas de Datos: Modelos Raw, Refined, and Curated.
• Experiencia con Databricks: programación y automatización de notebooks utilizando ADF.
• Optimización de rendimiento de código Spark o PySpark, incluyendo técnicas como particionamiento y almacenamiento en caché de datos.
• Experiencia práctica en la creación de funciones definidas por el usuario (UDF) en Databricks y cómo pueden aplicarse a un dataframe.
• Gestión y operación de DataFrames para actividades de Ingeniería de Datos.
• Dominio avanzado de inglés

Información Adicional

Esta es una oportunidad remota para colaborar con uno de nuestros valiosos clientes en los Estados Unidos. Inicialmente, el contrato para este puesto es de 6 meses, con la posibilidad de extensión. Para cumplir con las expectativas del cliente, requerimos que esté disponible a tiempo completo, trabajando 8 horas al día, de lunes a viernes en horario EST.